myd 最近的时间轴更新 myd 最近的时间轴更新 |
mydV2EX 第 440836 号会员，加入于 2019-09-11 17:24:22 +08:00今日活跃度排名 13712 |
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myd 最近回复了
18 小时 52 分钟前 回复了 blackbookbj 创建的主题 › 程序员 › 请教远程连接方案 |
可以换个端口，不过也是不安全。
用向日葵吧，不用监听端口
用向日葵吧，不用监听端口
5 天前 回复了 myd 创建的主题 › Redis › 问个 Redis 的问题 |
@also24 可以把设置 key 和设置过期时间分开。如果 key 存在就不设置过期时间。主要是使用字符串，需要遍历用户，变成 O(N)了。
5 天前 回复了 myd 创建的主题 › Redis › 问个 Redis 的问题 |
打错，前者。
5 天前 回复了 myd 创建的主题 › Redis › 问个 Redis 的问题 |
5 天前 回复了 chennqqi755 创建的主题 › 云计算 › 良心云的轻量老用户专属回馈这个活动有坑吗？ |
没坑，已上车
工具不错，已收藏
5 天前 回复了 pekki 创建的主题 › 程序员 › 有什么工具能把 docx 转化成 html 吗 |
7 天前 回复了 v2webdev 创建的主题 › 程序员 › “宕机”一词在技术文档中如何表达？ |
down 机
7 天前 回复了 myd 创建的主题 › MySQL › 时间范围查询如何优化？ |
@JustLookBy 现在我用的时间戳是 4 字节的 int，没有超过 2^32 。百万数据 1 秒是正常的，全表扫描就是这个速度。
7 天前 回复了 myd 创建的主题 › MySQL › 时间范围查询如何优化？ |
@JustLookBy
有点像 online_time 和 offline_time，数据量少的时候可以使用索引。
数据量 100w 时，也是全表扫描。SQL:
```sql
EXPLAIN
select * from online_log where
MBRContains(online_range,ST_GeomFromText('point(1614152940 0)'));
+----+-------------+------------+------------+------+--------------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+------------+------+--------------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | online_log | NULL | ALL | index_online_range | NULL | NULL | NULL | 1343396 | 31.03 | Using where |
+----+-------------+------------+------------+------+--------------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
```
这条 SQL 最后筛选出来的数据大约 100 条。
优化过程：
```
......
"analyzing_range_alternatives": {
"range_scan_alternatives": [
{
"index": "index_online_range",
"ranges": [
"online_range unprintable_geometry_value"
],
"index_dives_for_eq_ranges": true,
"rowid_ordered": false,
"using_mrr": false,
"index_only": false,
"rows": 425368,
"cost": 510443,
"chosen": false,
"cause": "cost"
}
],
"analyzing_roworder_intersect": {
"usable": false,
"cause": "too_few_roworder_scans"
}
}
......
```
有点像 online_time 和 offline_time，数据量少的时候可以使用索引。
数据量 100w 时，也是全表扫描。SQL:
```sql
EXPLAIN
select * from online_log where
MBRContains(online_range,ST_GeomFromText('point(1614152940 0)'));
+----+-------------+------------+------------+------+--------------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+------------+------+--------------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | online_log | NULL | ALL | index_online_range | NULL | NULL | NULL | 1343396 | 31.03 | Using where |
+----+-------------+------------+------------+------+--------------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
```
这条 SQL 最后筛选出来的数据大约 100 条。
优化过程：
```
......
"analyzing_range_alternatives": {
"range_scan_alternatives": [
{
"index": "index_online_range",
"ranges": [
"online_range unprintable_geometry_value"
],
"index_dives_for_eq_ranges": true,
"rowid_ordered": false,
"using_mrr": false,
"index_only": false,
"rows": 425368,
"cost": 510443,
"chosen": false,
"cause": "cost"
}
],
"analyzing_roworder_intersect": {
"usable": false,
"cause": "too_few_roworder_scans"
}
}
......
```
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