我有朋友越南的，下周他来我这出差找我玩，我问问他

@chinesehuazhou #4 感谢感谢

@chinesehuazhou #2 非常感谢，我看站点的图片地址都是 img.pythoncat.top ，你是自己搭了个图床吗

请问，能不能分享下您的站点是咋建的，Astro 的主题，部署在哪个服务上还是自己买的服务器，很早之前就订阅了 RSS ，感觉这个站浏览很丝滑，体验不错。

这种专门做数据的公司我呆过两家，都是垂直领域行业 Top ，对方应该也是个半吊子，内部数据架构还在摸索。
比不了电商、社交平台那种面向 C 端每天都有海量数据产生，单表数据过 T 不得了，各种冗余全加一起能达到 PB 级，数据维度多、价值高、关系杂、时效性高。
看完 DDIA 这本书，然后各找一个 OLTP/OLAP 数据库，还有 MPP 引擎学习一下原理和底层设计，这样大概肚子里有点货能吹牛皮了。
都是从💩开始糊起来的，想一步到位找到近似最优架构以后不换，很难办啊，先把💩糊了产品撑起来，以后再慢慢搞。
个人的话就多多关注下 Data Infra 领域的技术动向了，以前有个很不错的 DBWeekly 可惜早不更新了，那些云厂商的各种解决方案挺值得参考的。

你先看看这个 https://build-your-own-x.vercel.app/#build-your-own-web-server ，了解 web server 怎么设计实现的，
然后再去看 bottle 为什么这么设计。
我以前也打开过 bottle 源码，就学到了这个写法：
```
parser = ArgumentParser(prog=args[0], usage="%(prog)s [options] package.module:app")
opt = parser.add_argument
opt("--version", action="store_true", help="show version number.")
```

@Xmi080225 #34 看过《置身事内》吗，借用一句读书笔记，了解政府怎么做，比你自己觉得怎么做，要重要得多。
再推荐《八次危机》，可以解答你第二句前半部分的疑问，当然，那只是温铁军一家之言。

@purringpal #24 哦，这个人是清华经济学教授，讲宏观经济的，搬运的清华的线下课部分到 B 站，我觉得挺受用的。

看当地的规划，那边搞什么产业，有没有可能和能力落实，再看看 B 站 靳卫萍老师最新一期视频，总之就是跟着政策走

去看 b 站 铁秀

代码写好点，因为后面换公司了可能还要拿过来改改用，省得又重新写了，省下来的时间可以摸鱼

呜呜呜，前端果然不学不行，我一个数开得重新学点前端和设计了

收藏了

@noparking188 #53 提问

@cxtrinityy #29 这些人对技术没有钻研精神，工作以来遇到的人大部分都是这样，不懂疑问的艺术，也不会有任何改进，沟通起来很费劲

@Chayebao 什么资源

@Chayebao 一样的，你可以和老板吹嘘你用了 HTAP 分布式 NewSQL ，可以同时支撑海量数据实时和离线处理，开发和业务改动最小，基本写 SQL 就行，只是费点运维。今天剩下的时间你可以快速做个 POC 验证下

@Chayebao 我建议，Fink CDC 同步的库换成 tidb ，开 tiflash ，SQL 只用改下加 comment hint 使用 AP 引擎，tidb 可以基本视作 MySQL 使用，调度还是用 dolphin ，支撑不了的复杂计算加 spark 集群，dolphin 可以直接集成，你所有的任务只要写 SQL 就够了

@noparking188 你只有 TP 的存储系统，你要加一个 AP 的存储系统做 ETL ，你现在的架构算是传统数仓，且远比不上 SQL Server ，SQL Server 那一套现在都逐渐被淘汰了，AP 数据库支撑不了的处理，你加 Spark ，tidb 生态有 tispark