大多数关系型数据库的存储引擎都是行存，做精准行数统计的时候多数是很慢的。如果说不需要精准那么用一些自带的函数可以改善。还有就是可以考虑用列存储引擎，或者用 Redis 做个 counter。

最近也在看机会，面了几家，总体感受是从 CPU 底层到大型分布式都会问。算法，编程更是动不动就笔试，白板编程。现在这个行业水涨船高，已经不是听当年前辈说的会几个框架能干活儿的就好了。

把你键盘也给他，然后和他说需求，让他帮你做

leetcode 周赛有车吗

我们实践了两年 GraphQL。。。总体的感受实际上是后端会花更多的心思在设计 schema 上，前端是要自己写 GraphQL 代码，但是因为强类型 + 固定返回数据结构的模式下。可以很放心地 call api 而不必处理很多恶心的边界条件，当然 API 文档。。。你懂的，为啥要写文档呢

没错，完爆 GraphQL ...

求拉，万分感谢 Y2hlbmRhbGljaHVu

你可以认为 redis 中的指令没有并发安全问题。但是外部并发地去调用 redis 服务就需要自己去控制了

现在是 9102 年。。我正在刷 Lab2。。好渴望有人一起交流哦

我认为繁衍不过是延续物种的本能行为。赡养老人是高级物种为了强大种群所特有的行为，主要体现在因为长着拥有更丰富的生存经验，一个族群需要这样的角色来充当做指路明灯，在大方向上能让族群获得更好。不过人类社会到了现代，赡养老人已经成为了道德，法律约束的事情了。我觉得养小孩为了自己的老年生活得到物质保障没问题，但也可以换个思路，看着自己的孩子健康长大，自己老了也要做对后人有意义的事情，不是更好吗？

我之前的做法是，在 API 层设置了两个切入点。分别在调用 service 之前和之后都获取当时的系统快照，随后异步处理两个快照产生日志

嗯，我想说数学很重要。假如说算法是程序员的天花板，那么数学就是搞算法人的天花板。-- 遇到很多难题的时候深有感触

事实的确是这样的。年龄越大，反应力和注意力就会越来越弱。其实看比方说电竞比赛这种基本上都是 16 - 18 岁是巅峰期。不过我不认为这种差距会对平时的工作学习有大的影响，除非你的工作内容已经达到了行业 top

直接上 github-flow 啊。一个医院 fork 一个 repository

持续学习就好，我现在也在每天学，希望能学得和母语一样熟悉

Mina, Netty 必会

也许，他们没有你有钱

@arnofeng 长期工作带来了各种职业病，腰疼，头疼，羡慕医生可以精准定位自己的健康问题