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V2EX 第 673310 号会员,加入于 2024-01-25 23:55:22 +08:00
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I like windows kernel, llvm, machine learning and deep learning
smalltong02 最近回复了
6 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 对 Qwen 2 模型代理能力的完整测试
@wwvvance
我使用我自己的开源项目支持的 Qwen 函数调用: https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot
6 天前
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@wwvvance

对于原生支持 Function Call 的模型,比如 OpenAI ,Gemini 和 Kimi 等,我都使用它们提供的接口来进行函数调用。对于不支持函数调用的模型,我使用预置的提示词技术来实现的函数调用功能。Baidu 和 Qwen 的模型原生是支持这个功能的,但是因为需要安装其它的库有点冲突,所以暂时把它们当成不支持来对待的。
10 天前
回复了 panlatent 创建的主题 分享创造 来推荐推荐自己的开源项目和经验吧
[Keras-llm-robot]( https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot) 是一个基于 Langchain 的大语言模型项目,支持各种外部工具的调用,比较偏向于模型的 C 端落地项目,工具包括:代码解释器,知识库,搜索引擎,函数调用和工具箱,可惜同类产品太多,一直不火。
15 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 对 Qwen 2 模型代理能力的完整测试
@kneo

不知道您的测试主要关注哪方面,方便共享吗?我也可以合并到我的测试集中,并在本机上尝试一下。
15 天前
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@kenvix

您可以再尝试调整一下 Prompt ,看看效果是否会好一些。实在不行就整理数据并做微调吧。
15 天前
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@mightybruce

您要自己测试的话,需要在 Google Cloud Platform 上注册自己的账号,并且生成 OAuth 2.0 的凭证,下载 Json 格式的 Token 之后再导入到 WebUI 中就可以使用了。
15 天前
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@crackidz

是的,毕竟各家的大模型,训练数据还是不一样的,训练的侧重点也有区别。
15 天前
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@Znemo

可能您在测试的时候,侧重于逻辑推理和语言生成方面。我的测试更注重的是和各种工具配合使用,测试方向不太一样就会有不一样的效果。
15 天前
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@yankebupt

条件有限,手上只有一块 4090 ,70B 的跑起来太慢啦。速度快是因为使用了 2 倍的播放速度,Youtube 上视频太长太拖拉就没人看啦。
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