@ysc3839 #28 JavaScript 语言直接自带调度器，你都不能不要，不知道你用的 C++的库是啥，其实你这个想法才挺奇怪，async await 语法本来就是 A 等待 B 的一个结果，本身就代表有两个独立调用栈，没用调度器，直接一个单一线程如何能驱动两个独立调用栈运行呢

@ysc3839 #26 没有底层的 asyncio 的 ioloop，协程之间就缺少切换点了，难道你想用线程池配合 await 使用？可是多线程模式下 Lock 、Event 、Semaphore 就是用来解决你遇到的回调问题，并不需要多次一举强行又别扭的使用 await 啊

await 本质就是个状态管理器，他也是注册 callback，只不过这个 callback 用来触发协程切换了，但是线程调度由操作系统来管理，所以这不又回到 Lock 、Event 、Semaphore 了

@tmac010sjh #20 跑人了

@haoliang #22 只是一看，没啥动力写文档啊，callback 出错只是单纯用 logging 输出调用栈信息了，其实一般来说如果你关注 callback 出的错，那么你应该在一进入 callback 时就自己加 try 就是了呀

@wamson #21 async 语法糖本质就是一个迭代器，用迭代器的方法驱动运行就好了，搞 c++的话，去瞅一下 asyncio 的源码很快就知道了吧，而且你可以把 asyncio 的那部分源码搬过来放到你的 c++代码里啊

@ysc3839 #18 也是可以的，只是不用 asyncio 这样的异步 io，那么异步方法似乎没啥用了吧，没啥用的必要了

@ysc3839 应该是可以的吧，只不过普通队列并不能让这个函数运行起来，你需要从队列取出来后扔到 asyncio 中去运行起来

@abersheeran #14 不啊，主 greenlet 使用 epoll 可以同时处理很多个连接的，连接 io 事件产生的时候主 greenlet 处理完事件后会依次切换到对应的子 greenlet 做业务处理，子 greenlet 又可以产生更多的 io 操作主动切回主 greenlet 处理了啊，这样不就异步并行可以同时处理无数个 sql 查询请求了

@abersheeran #10 你说的是系统 io 会不会导致 greenlet 切换吧？这个系统 io 处理都是运行在主 greenlet 里的，是你需要写数据读数据的时候，你主动切换的主 greenlet 去，不像线程池一样当系统 io 产生的时候由操作系统调度线程切换

@abersheeran #8 如果是 signal 信号打断，signal 信号处理器结束的时候会恢复原来的栈帧，所以这种估计也不会导致 greenlet 切换吧

@abersheeran #8 好吧，我错了，没想到 0.5 版本之后这货就改成线程池了，只是不知道为啥这样改

应该不会吧，greenlet 切换的是栈帧，系统中断打断的是底层线程调用栈，python 的栈帧似乎是分配在堆上的，线程切换并不会影响 python 栈帧，自然也就不会导致 greenlet 切换了吧

@abersheeran #4 motor 并没有用线程池，你没仔细看吧，greenlet 的切换肯定比线程切换快，款且还有同步锁的问题，实现要更复杂，性能肯定是 greenlet 更好了

TorMySQL 我们自己用了很久了，并没有啥问题啊，只是为了让在 python2 的 tornado 上也能正常运行，并不是全都是 python3 语法的

@youngce #3 你说的对，但是 Twisted 要能用 async 和 await 语法底层 ioloop 必须是 asyncio，我分享这个并没有说比 asyncio 更好，只是分享下对不使用 asyncio 的情况下如何使用 async 和 await 语法，感兴趣的话可以看看一看，毕竟 python 的 async 和 await 语法可是在解释器层和 asyncio 耦合在一起的，异步 io 相关的实现就更多了，也不复杂

而且吧其实 asyncio 为了使用更广，接口实现太复杂了，想简单搞个小工具啥的太麻烦了

@abersheeran #1 这个很简单，很早就搞过了

https://github.com/snower/TorMySQL
封装的 pymysql 可在 asyncio 下用

https://github.com/mongodb/motor
封装的 pymongo

其实手机上 4g 网都给了 v6 地址了吧，所以纠结这个好像也没啥意义了

是内联优化，BenchmarkInterface 、BenchmarkInterface3 、BenchmarkInterface3 这三个都在内联优化完全被展开了，并没有两次函数调用的行为，所以性能很高，你这个测试是在 1.16 后面跑的吧，1.16 以前内联优化并没有去掉运行时类型检查，所以性能并没那么高

如果你把过去十年的数据加起来统计机构、大客户、小散的平均收益的话，你会发现除了机构，估计其它估计都是亏损的，小散更是亏的一塌糊涂，所以从这一点来说，可能去年行情好，或者最近运气好能赚，但更长时间来看，能赚的估计少之又少了