自然语言理解+对话系统+知识图谱。自然语言理解简单的就是正则匹配，复杂的就是机器学习的方法，crf, lstm 等解决序列标注问题。 复杂对话系统就是规则引擎，简单的可以 hard code 加一些配置，知识图谱就是结构化你的知识库，要做个简单的还是容易。

你的思路就比较好

用开源就得做好踩坑的心理准备嘛，特别是国产哈哈哈哈哈哈。

redis 也可以 pub sub，也有 stream，重构下就可以了

1. 你们遇到的瓶颈问题绝对不是 python 的问题。
2. 复杂业务系统肯定选 java 不选 golang 。
3. 加两台服务器比重写划算

后端开发感觉社区版够用了。

clickhouse 可以 速度很快， 推荐另一种方案是 hive+presto.

合并批量

在业的公司，注册资本 102 万，宣传上写的明明白白 拦截广告， 主页也有各种捐赠方式。。。你应该承担法律责任啊，人家广告恶心不是你作恶的资本啊。

这就是典型的数据仓库场景嘛，看来还有些元数据管理和数据治理的需求。让你一个一年经验的 java 搞这不是为难你嘛。架构师不出方案的嘛。

一杯八二年的拉啡科技有限公司

这有啥好气的。。。你又屁损失没有。。。

国内这些公司的开源项目和接口的文档质量真的是呵呵呵呵呵呵呵呵

migration sql

钱给够了，啥都是基本要求

这个需求我们假设一定是可以实现的。接下来就是怎么实现了，怎么实现就是你的事情了。

感谢你为了净化劳动环境做的贡献

把 user 和 profile 分开，普通会员 高级会员 和超级会员用 role 区分

国内很多商业公司的条款和承诺就行放屁一样。比如快递默认放快递柜，默认签收。恶心的不行。