这种事情，直接打电话给客服 400-880-0599 登记一下。
一段时间后没有修正反馈，就换个软件好了，说明这个 bug 在他们内部优先级很低。
这种 to C 的软件，你一个普通用户，对他们说啥也不是。
国内很多 APP 的 bug 你提反馈，人家都懒得回复你，你唯一能做的就是用脚投票，不要使用它这个应用。

当然是应该将异常传递给最终 SDK 的消费者，主要是看异常是谁制造的，谁制造的交给谁处理。因为异常就是个简化的通知机制，如果你尝试糅合异常和 Result 这 2 种消息传递机制，只会给自己制造更多痛苦。如果调用方是最终消费者(无法理解你系统的内部逻辑），那可以考虑返回返回一个稍微包装的友好异常。

@xiaozhiren001 Bilibili 一起看是个不错的选择，我以前也用过。哈哈，用远程桌面和 zoom 都太卡了。

墙中墙，延迟感人，除非用来看看电视和视频，否则送我也不会用，每个月都打电话，要免费送我宽度，我都让它滚，结果还个月还是继续打。

底层原理是 WebGL 或者 WebGPU, 后端框架一般是 Three.js 或者干脆是使用 Unity3D 这种游戏引擎输出到 HTML5 的。这个玩意其实和前端没啥关系，核心是美术和图形学，更像游戏，我们天天搞三维可视化，它这个运镜水平还可与，其它的并不怎么样，只要你愿意花钱，国内现在大把做这个玩意的，最开始一个项目上百万，现在 20W 也有人愿意做了，卷的非常厉害。浏览器在大型模型上还是会遇到很多问题，优化性能是个天坑，因为浏览器的渲染环境实在太多了。WebGL 会遇到各种奇奇怪怪的问题。如果是做内部演示软件没啥大问题，如果是面相公众的，优化可用性简直是天坑。

和普通中小企业一个水平。不建议进去，政治斗争站队才是主业。

炼丹你是搞测试还是实际上需要跑模型(几十个小时起步那种），如果是后者，我还是建议直接安装 Ubuntu 物理机，WSL2 机器学习还是会遇到些问题。如果是在本机调试代码，然后最终推送到远程服务器，2 种方式都行。我现在用的是第一种。Windows 的 Docker Desktop 问题太多。

@TUTU2014 我接了外置显示器和键盘，暂时还没遇到这个问题呢。每次点按键盘或者鼠标都能正常唤醒，另外我一般不接笔记本使用，一般都是 mac mini(C-TO-C), win(DP-DP)接入到显示器上。这样双系统切换也很方便。

林湖飘雪 茉莉花茶 可以试一试，我一般喝绿茶，去年试过这个，感觉还行。

@TUTU2014 没有 MacBook Air 清晰是自然的，因为 4K / 27 寸的 DPI 不够，要达到 Mackboo 的水平，可以考虑换 LG 或者苹果自己的 Display Studio. 另外雾面屏和镜面屏会影响屏幕的通透性。我也用的和你一跨显示器，用 Mac Mini 和 MacBook Pro 14 M1 版本. 接 Windws/Mac 双显示器。效果实在一般。戴尔的显示器显示颜色不均匀，祖传漏光。

1. macOS 启用了 HiDPI, 将 2560*1440 按照 2 倍方式渲染，然后将 5120 x 2880 缩放到 3840*2160 的物理分辨率上显示。
2. 就正常的 DPI 缩放而已，使用更多像素，更小的可视化内容来换取更清晰的观感。4k 如果 100%点对点显示会有点小。

还是我自问自带吧，找到解决方案了
https://nektony.com/how-to/uninstall-default-apple-apps-on-mac

<MySQL 必知必会> (入门)
<高性能 MySQL> (可精度)
<数据库索引设计与优化> (可参考)
mysql 官方文档才是最好的。

@nanvon 自己用 VSCode 提供的扩展 API 创建一个扩展，实现这个需求非常简单。应该 100 行内代码就可以搞定，然后上传到 VSCode 的扩展商店，很多适合 VSCode 不提供的功能我就自己做。你也可也给 vue 的 Volar 插件提一个 Feature Request.

@sadfQED2 你说的这种项目估计是很通用的，很多人使用。我跑的项目是 Research 型的，没几个人用，如果搜索引擎能解决，我就不会上来提问了。

@fox0001 我这个玩意有 UI ， 没法用 docker. 而且 CUDA 使用 docker 问题太多，我之前尝试过。后来放弃了，不是你想用就能用的，一堆第三方 C++的 CUDA 依赖项目。

@halberd conda 安装包，真的是慢的离谱，慢就算了，它还会安装错误，同样的固定版本的包，在 win/mac/linux 竟然只有一个平台可用跑。

@hsfzxjy 在我坚持奋斗了很多个小时后，就在刚刚，终于全部搞定了。真的有点无语，感觉这个包管理器就是一坨狗屎。

@hsfzxjy 最离谱的是 conda 竟然会给我安装一堆错误的依赖，然后要我手动卸载掉，重写用 pip 安装正确的版本，搞得我心态有点爆炸。