你的使用场景描述不够清晰，如果输入是从 redis 获取的，那你可以去改变 redis 的数据
如果你是在程序中设置的 x=1，这种改成 x=2 ？？不可能

程序在不变的情况下，你要改变输出，只能改变输入啊

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性能利用率一直不超过 30%?? 你压测没到极限吧？
flask 多任务?flask 可以和 celery 结合

api 服务的话，一般都是
1.调 wsgi 配置
2.业务优化 比如增加缓存
3.加机器配置

py 高并发其实一般，qps1500 已经很多了

class CacheProperty(object):
"""
Decorator that converts a method with a single self argument into a
property cached on the instance.

Optional ``name`` argument allows you to make cached properties of other
methods. (e.g. url = cached_property(get_absolute_url, name='url') )
"""
def __init__(self, func, name=None):
self.func = func
self.__doc__ = getattr(func, '__doc__')
self.name = name or func.__name__

def __get__(self, instance, type=None):
if instance is None:
return self
res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance)
return res

class A(object):
@CacheProperty
def create(self, id):
return

def memoize(obj):
"""
Local cache of the function return value
"""
cache = obj.cache = {}

@functools.wraps(obj)
def memoizer(*args, **kwargs):
key = str(args) + str(kwargs)
if key not in cache:
cache[key] = obj(*args, **kwargs)
return cache[key]
return memoizer

```
def memoize(obj):
"""
Local cache of the function return value
"""
cache = obj.cache = {}

@functools.wraps(obj)
def memoizer(*args, **kwargs):
key = str(args) + str(kwargs)
if key not in cache:
cache[key] = obj(*args, **kwargs)
return cache[key]
return memoizer
```

本地缓存都是根据参数，然后 hash 生成 redis 的 key，所以 self 这种场景不实用，参数不固定

@timonwong 有道理

@npe 这玩意跟 notion 比较像啊，但是比 notion 要方便很多，果断用了，个人用户还免费

@tmackan 额 记录任务 没有进度管理

things

@hoobyy hhhhhh

@konakona 不好意思 少的可怜 py

@jsjscool 不过日志脱敏 有必要哈 感谢

@jsjscool
json 实际在 ternimal 里面不好看，只是 elk 的时候好处理而已，不到 grok

哎 sudo 以后就好了

40 了 还第一线写代码？

接触过 Trello, zappier
zappier 简直牛逼，各个 app 上可以联动