优化启动时间是没有意义的，觉得启动时间太长，那就不要用 spring 写了，框架就是这么工作的，再怎么优化也没有意义，项目本身需要保持正常的依赖，如果某些库在启动时做太多事情，那就考虑去掉或者拆分服务，如果部署服务花费太多时间，那应该把精力放在优化部署 pipeline ，通过蓝绿发布等手段自动化部署，k8s 本身就可以通过 Readiness Probe 在健康时再切换，那么优化启动时间就变得没有意义，省下来的时间干点别的不好嘛

不建议在 OLTP 里这么搞，除非你对这个 execution plan 有清晰的预估，知道会扫描多少行数，复杂度是怎样的，不然这就是给自己挖坑

宣传业务比技术重要的公司都是耍流氓，业务当然比技术重要，技术研究的事就是怎么研发功能更快，bug 更少，model 怎么设计更合理，复用性怎么提高，提升效率，一味强调技术人员应该重视业务不如强调产品经理怎样把需求设计的更完善，工地的高级技工也不应该干建筑师的活，都有各自的领域。

根据我年初的经验来看，二手房肯定是更贵的，新楼盘要看运气了，整体质量偏低，BTW 年初看的几家二手房目前都没降价，房东们并不急着用钱

明显结构设计不合理

明显微软这几年新 CEO 投入的精力都在 AI 上，看看 build 大会他们在讲什么就知道了

轨迹球用了 5 年了，手腕几乎不需要动，体验还是可以的

2000 万数据感觉 ck 都没必要分区，或者根据查询场景用 corp_id 分区。

你说的这玩意有两个实现，一个叫 java ，一个叫 c#，直接用就行了

JDK versions greater than 6u211, 7u201, 8u191, and 11.0.1 are not affected by the LDAP attack vector. In these versions com.sun.jndi.ldap.object.trustURLCodebase is set to false meaning JNDI cannot load a remote codebase using LDAP.

领导说什么就是什么吧，我的经验就是说服领导是个吃力不讨好的活，但除此之外，你可以双写，写日志或者写数据库，毕竟丢数据锅还是在你。

thanos，victoria metrics

clickhouse 应该是直接支持消费 kafka 的，对于数据同步的问题，你需要 CDC(change data capture)，可以用 pg 的逻辑复制 ，debezium 做的比较好，也是现在比较流行的方案。

感觉冲击了 php 和 python，java 还冲击不到，大数据 java 的地位太稳了

这要看你做什么？用 office 和看视频当然 win 更合适，你要是告诉一个开发 ios 和非.Net 后端的人说 win 的效率高，那就是扯淡，各个后端的开源项目说明文档里 mac 和 linux 都是 first class 支持，win 在哪里？也别提 WSL 这破玩意，不管 1 还是 2，都不如 mac 上用简单方便。

@applehater 微软和字节这种都不管，只要你算法能过

看公司，字节这种就无所谓，算法过了就行，阿里就会在意，即使你中间只是断了一年而不是完全不会写，他们也在意。

因为你现在站在历史的肩膀上，你用 pip 处理个依赖冲突试试？ python 这么多年了都没有个可用的依赖管理，java 面向的是企业级市场，不能说，这个依赖冲突了就改代码，客户停机一次上亿的损失，当你处理了更多 2b 的需求就会知道为啥要设计这么复杂。