@sadfQED2 不能，你想脱离的话，可以看看他源码是怎么生成的提取出来单独用也行。再说 pip 个 django 不麻烦吧，就 3 个库，并且集成在前端生成也很简单。再或者你可以找些有登录验证码的网站，然后去 requests 抓图片也行啊。

要生成一批验证码的意思？
用 django-simple-captcha ？
@sadfQED2

协程其实是单线程里的轮询机制。

@caltong 我训练了 170 多层，然后隔了几天看它没什么变化了（没生成新的 model ），我就停了。

先感谢楼上诸位的热心解答，但小弟仍有几件事不解。
经过这几天查资料，我这种情况好像叫什么过拟合。好像是因为模型太复杂，数量太少。
对于上面那两个，我是否应该增加样本数量，我之前只用了 200-300 张为样本，根据楼上老哥的回答，是可以左右旋转，这样会影响识别率吗？
然后就是，我要识别的船只各种各样，比如图上的，有长的轮船，也有小的渔船，也有游艇等等，我是否应该将船只分类？而不是都放一个 ship 里，不过如果要分类的话，那每个类的样本数量又更少了。。
之后就是，nms 是训练的时候设置的，还是识别的时候才设置的？如果我理解没错的话，应该是识别的时候再通过你们说的这些算法再过滤一次？
最后就是，我是否应该只用 TensorFlow，opencv 和 keras 来训练？而不要依靠那些又封装了一层的第三方库（目前用的是一个叫 imageai 的库来训练的，我也不知道怎么样。）

@misaki321 听你说的我又回去看了下那库，里面没找到有设置这参数的地方啊。。

@itIsUnbelievable 我是用那个 imageai 的库进行训练的，他那代码里用的是 yolov3 来做预训练模型。

可惜人在广州

我记得多进程通信可以借助多进程的 Queue 啊
from multiprocessing import Manager
Manager().Queue()
参考 blog.csdn.net/qq_32446743/article/details/79785684

@shuianfendi6 我还以为有什么函数可以直接跳过帧的，结果还是要循环吗，那只能开个线程来循环读了。