抓紧找个二线买房吧、定居，不然你二月份生的小孩将来要把你的路再走一遍，到时候是不是也会在某论坛发和你类似的帖子呢？

抓紧找女朋友，记得生三胎

参考行政区号的方式，按照省市县镇村，有多少级都可以，每一级 5 个比特位足够了，本质上就是位运算，全国当做特例处理即可，按照题述，知道市一级，那么用 4 个 bit 位存一级，例如河北石家庄市为 0011 0110，那么另外河北保定为 0011 0101, 二者按位与结果为 0011 0100 前四位与运算后不变，说明省级重复，不符合投放要求

近一年的出勤记录，kpi 数据，请假或调休数据

@capbone 这位哥们你好看得开哦，“唯一的区别顶多体现在合同和股票上”，原来你对工资这么想得开啊，工作上与正式员工没啥区别，唯一的差别就是薪资而已

小聋：你在教我做事？

这本书我要了

@jjianwen68 那还叫阿姨？

小区小卖铺的菜鸟驿站刚倒闭（具体原因未知），现快递暂放物业的楼上

@cyhone 有问题反馈给作者是应该的，面向接口编程是好的设计，提供的实现方案也不应该有严重的潜在问题，这个库的问题之前有位线上出故障了，最终找到是此库的原因，还拿出来秀了一遍故障复盘。

如果找不到问题可以找我

inmemory cache 的实现无非需注意以下几点：
1 、考虑到大数据量时的查询性能与并发安全，直接解决方案就是分片存储与加锁
2 、此类 cache 一般都会涉及过期自动删除问题，如何最少化遍历或尽可能少的遍历，解决方案主流就是空间换时间，链表或堆
3 、结合实际项目需求做相应的需求封装，建议不要使用或少使用第三方开源的 cache （因为并不难写）

再提供一个可能存在问题的 cache 库，`muesli/cache2go` 三年前有位同事使用该库出现过 bug，原因好像是死锁，如今有无修复不清楚。

@cyhone @错人了 [😅]

@meshell 再修复问题之前，先把在各个论坛上推广的帖子给屏蔽一下吧，inmemory 不能在较大数据量场景下使用，这是在给使用者制造故障，会把别人饭碗砸掉的

inmemory cache 以为是自己写的，没想到居然用的是”大名鼎鼎“的 https://github.com/patrickmn/go-cache fork 而来的库，在此呢，想劝你改掉，要么自己写一个，要么换个别的，换之前呢，类似 cache 这种代码量没多少，先阅读一下源码，看看有没有 bug 或性能问题。

看到此贴的人，在 inmemory 没有换底层库之前，不要使用此缓存中间件，否则线上 P0 随时等着你

分为直接开销与间接开销
直接开销：生活支出，教育支出
间接开销：学区房考虑一下，课外技能培训支出

@hahadaxigua834 只要是开发岗就行，纯业务开发其实对技术成长来的还没运维开发快