没有看懂，但是确实实现了...谢谢大哥！

在函数运行过程中 i 被替换了，应该仔细读报错说明的。

咋发出有格式的代码，捉急

@widewing df['trade_date']类型是日期，错误在第二个 lambda 里的 x 的对象是 df 类型 需要再加一个 apply 实现对 df 里头的列再次 lambda... 然后得到一个 series 再把 series 插入就可以了。。。

@imn1 意思是循环增加一行的时候，需要根据条件修改上一行的既有内容，如果每次增加一个 df 再 concat，那得在很多个 df 找到对应的修改以后再 concat 那就麻烦了 append 可能避不开了

@imn1 感谢回复，但是不能这么写，因为增加新的行的同时需要从旧的 df 里读取和修改数据

@dongxiao 想知道两种写法究竟有什么区别 为什么会失败 。。。

@princelai 已解决,在 condition 加上[2::2]..

@princelai 对不起...昨天发帖的时候不太清醒...我的意思是所有 mark 列值为 1 的 high 列值 应大于 相邻 mark 列值为-1 的 low 列值..

@czwstc 少打了一个 low 值...要求找出所有 markf 列值为-1 的，且大于下一个行的 high 列值，的 low 值

感谢回答，最后类和闭包都不熟悉，还是用 global 解决了。。。

@woshipanghu 忘了说了，运行的时候一直是没有登陆的 而且跳到登陆界面的时候有一段时间是用不了的... 老白也不会用 cookie...

网速没程序运行快，应该是因为检测元素时元素未下载

@imn1 谢谢！

有梯子的 5%不到吧 有梯子的里头能熟练使用英语关键字的 5%不到吧

@bzw875 看看汤家凤 从三次不及格到数二 120