@yangqi
从本质上讲， AlphaGo 的算法模拟了人，但还拥有人所没有的能力：计算能力和记忆力，实际上是一种更高级的智能，而不能简单认为仅仅在模拟人类。我觉得李世石是凶多吉少的。

然后说理解。我个人看法， AlphaGo 的神经网络，本质上就包含了一套知识，或者也可以说是“理解”。

@wdlth
我认为不是模仿李昌镐，只是巧合。因为 AlphaGo 的风格主要是自我学习而形成的，人对它的控制有限。作者对 AlphaGo 的某些思考过程应该是不清楚的。

@yangqi
什么叫不可能？之前内部测试 AlphaGo 的职业棋手把 AlphaGo 比喻成“一堵墙”，在我看来就是“不可战胜”的意思，他很可能就没赢过，甚至让子都赢不了。还有小道消息说， AlphaGo 让职业初段 3 个子都能赢，职业九段顶多让职业初段一个子而已。我个人也懂一点围棋，也知道其背后的算法，看过 Nature 的论文，依我的判断， AlphaGo 在围棋方面对人类已经获得了“绝对优势”。

我认为 AlphaGo 对围棋的理解已经远远超越了人类，所以几乎不可能战胜。跟象棋不一样的地方是，现在象棋的算法，主体还是受人写出来的，也就会局限在人对象棋的认识上，但 AlphaGo 这个程序，主要是自我学习的结果，也就不会受到人类围棋理论的局限。

@yangqi

我估计 AlphaGo 的水平已经领先人类 100 年了， AlphaGo 今天有好几手现在的职业棋手根本下不出来，已经超出了现在的围棋理论。

这次比赛的最终结果，在我看来应该是 AlphaGo 碾压 Lee Sedol 。柯洁去下的话，只能是送死，根本不是一个级别的。

@JackBlack2006 他的风格就是没有风格，一切以“取胜”为目的。

@bdbai 深度学习的东西可以用在 n 多领域的。今天用来下棋，明天就指不定干什么去了。这套东西完全是通用的。