大胆猜测一下, 是不是其他地方调用了 os.fork() ?

我记得可以 open(something, "rU")

IKBC, DC87 G87 各一把，都是茶轴，一把在公司。

@zeq 有几个错别字😒

一个 job，简单的理解就是一次 scrapy crawl ... 执行过程。

涉及暂停恢复，那么 job 的定义就是一次抓取，现象成一组 URL 的集合。

所以说还是看装了什么软件在上面

sqlalchemy

写好 Mapper 的时候就设计好了

两个实例的问题，你可以试一下 debug=False 或者 debug=True, use_reloader=False

等新的 CPU 出来，直接换

```
dest['hlastwin'] = dest['home'].map(lambda h: won_last[h])
```

大概是这么一个思路

我就好奇，这个例子的意义何在

meltdown 据说不能通过更新微码解决，所以上面说的是那些可以通过微码更新来修复的漏洞。

大概看了一下查了一下，像 intel 的处理器在实现 x86 指令集时，并不是在电路上实现，而是设计了更基础的指令，称作微码（ microcode ），然后通过微码实现 x86 的指令集，称作 microprogram。而这个 microprogram 是可以更新的，可以通过操作系统、bootloader、bios。

所以可以通过更新 bios、或者更新操作系统来为 CPU 打补丁。

logging.warning(‘ something ’, exc_info=True)

看了一下三星家的 SSD，甚至已经有 10 年质保的产品了。 看样子并不需要太担心 SSD 故障的问题。

最基本的 volumes 要设置好，然后：

ipython

%pdb
%debug

celery 🙈

这看是抓去什么内容了

如果是文章的话，可以一些文章正文提取的包来做。

如果是不同结构的，或者需要更详细的内容，可以考虑一下 data highlighter。Google 的站长工具里面就有这样一个工具，帮助站长优化搜索结果，它需要人工标记若干个页面内的数据，然后 Google 能够根据你标记的数据解析出相同类型的页面

作为参考 @binux 在他的博客里分享了一种 data highlighter 的思路

有个东西叫 splash 能满足你的要求