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V2EX  ›  zky001  ›  全部回复第 3 页 / 共 8 页
回复总数  148
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@mrbeannnnn 剁手了持家之眼了 好重好重
2020-06-16 10:23:45 +08:00
回复了 mouyase 创建的主题 程序员 感觉好久没有正经写过自己的代码了,不知道怎么办才好
@securityCoding 哈哈 和自己 斗争斗争就行
@mrbeannnnn 15 是不烫手的
@mrbeannnnn 不知道 16 寸烫不烫手
@mrbeannnnn 正好想换台 mac
@mrbeannnnn 16 我收
2020-06-05 09:46:20 +08:00
回复了 istill 创建的主题 Python 怎么实现多个域名共享 cookie?
jwt
2020-06-02 14:24:47 +08:00
回复了 qingxp9 创建的主题 程序员 2020 年,可以学什么新东西为未来做准备
rust Julia 这是我这几个月一直在强调的
2020-06-01 14:07:23 +08:00
回复了 huakaibai 创建的主题 程序员 有没有想回山西太原的程序员
山西所有的项目基本都是凭关系拿的
我一个高中同学去年刚从北京回来 今年又走了 去西安了
2020-06-01 09:55:31 +08:00
回复了 huakaibai 创建的主题 程序员 有没有想回山西太原的程序员
我去年年初回来 今年年初拿了华为、腾讯、字节这些 offer
就是太原这。。。
就算工资给上去了也各种。。
2020-06-01 09:54:21 +08:00
回复了 huakaibai 创建的主题 程序员 有没有想回山西太原的程序员
要回山西就找国企
2020-05-29 15:31:24 +08:00
回复了 c12 创建的主题 Python 人工智能超算中心招聘 Python 工程师
@8a9a09dw12 有编制其实还可以吧
2020-05-29 09:37:23 +08:00
回复了 c12 创建的主题 Python 人工智能超算中心招聘 Python 工程师
有编制吗
2020-05-18 15:08:55 +08:00
回复了 hejw19970413 创建的主题 程序员 各位大佬,周末平时都是在干嘛呀?
本来拿了一本软件管理方面的书想再读读,顺带 go 一会儿
结果鬼使神差就拿出 ps4 玩了一天血源
2020-05-18 15:06:37 +08:00
回复了 Barnard 创建的主题 Android [慎重提醒] 小米 65W 氮化镓充电头把联想小新 pro13 冲坏了主板
我赶紧把氮化镓充电头拔下来了
扔到角落里吃灰去
2019-08-29 11:24:55 +08:00
回复了 onice 创建的主题 Python Python 开发大家用的什么开发工具呀?
居然没有用我大 wing 的
2019-08-29 11:22:03 +08:00
回复了 QFadmin 创建的主题 云计算 华为云一个隐藏的新手优惠, 1 核 2G 196/年
感觉还是我大阿里云还有亚马逊云最好用
2019-08-15 09:42:28 +08:00
回复了 zky001 创建的主题 Python pandas 处理数据慢,求好方法
一列数据是类似 1234,2345,3122,3442 这样的一个字符串,我要把这列数据分割成四列数据,分完后再进另一个去查找,之前写的逻辑代码类似如下:
for u in range(0,products.shape[0]):
start=time.time()
cat1=products.catIds[u].split(',')[0]
#print(categories[categories['catId']==int(cat1)].index[0])
category1=categories['category'][categories[categories['catId']==int(cat1)].index[0]]
cat2=products.catIds[u].split(',')[1]
category2=categories['category'][categories[categories['catId']==int(cat2)].index[0]]
cat3=products.catIds[u].split(',')[-1]
category3=categories['category'][categories[categories['catId']==int(cat3)].index[0]]
df=df.append({"catIds":products.catIds[u],"cat1":category1,"cat2":category2,"cat3":category3})
end=time.time()
print(end-start)
ndf = pd.merge(products,df,how='left',on='catIds'),
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