现有的 ChatGPT 、Copilot 、Bard 等 GPT 的局限性:
- 人工输入,一问一答
- 要设法先把 prompt 写得好,回答才有价值
- 一问一答之时,要等待 AI 慢慢把所有的 tokens 都吐完才能继续
我想要的智能平台:
- 首先,让我给定探究主题和背景材料,自动写出相关的优化后带 roles 的 prompts 提示词
- 提交 prompts ,获取回答,然后继续就回答写更多的提示词,不断自问自答
- 当遇到不确定的问题,调用消息推送 API ,让我来确定答案
- 允许我调整 prompts 的探究方向
- 把从我上传的和 AIGC 内容中的重要知识点记录到知识库内,作为 prompts 的背景材料
- 在云服务平台上可挂机自动运行探究
- 当探究完成时,调用消息推送 API 通知我
比如:
- 新建探索项目:我要探究的主题是“怎样做好一餐饭?”,上传我相关的厨艺和口味基本信息
- 智能平台对该主题进行搜索,向我征询一些不确定的问题解释(类似 Perplexity )
- 智能平台拟写出相关问题的 prompts ,然后自问自答
- 当智能平台搜索到有价值的信息(例:“粤菜经典菜谱表”“云吞牛腩面的制作过程”)尝试记录到知识库
- 我可以在智能平台的 GUI 上增删改查知识库内容,或干预 roles 和 prompts 的生成倾向(例:我不吃辣,不探究或记录辣菜相关的知识)
- 我会挂机约 10 分钟,再回到智能平台上,查阅相关的 prompts 和回复、以及知识库
综上,智能平台一个探究主题是一个项目,一个项目的组成元素:知识库(我提供的 + AI 生成的)、Map<ProjectRoles,MultiLevelTree<ProjectPrompts,GptResponse>>
(按项目的 roles 和多层自生成的 prompts 组织的 gpt 回答结果)
现在技术社区或商界有没有类似这样的产品或方案?
附录:我知乎对应的提问