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rookiemaster
V2EX  ›  算法

有什么 3 维矩阵匹配算法吗?

  •  
  •   rookiemaster · 54 天前 · 903 次点击
    这是一个创建于 54 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    一个大 3 维矩阵,一个小 3 维矩阵,要在大矩阵中找到与小矩阵相同的子矩阵。矩阵元素都是 0/1

    7 条回复    2024-09-25 09:46:18 +08:00
    NoOneNoBody
        1
    NoOneNoBody  
       54 天前
    这个很容易降维啊
    rookiemaster
        2
    rookiemaster  
    OP
       54 天前
    @NoOneNoBody 不太理解,可以详细点吗,谢谢您
    NoOneNoBody
        3
    NoOneNoBody  
       54 天前
    @rookiemaster #2
    这个,还需要怎么解释呢
    小矩阵的类型非常单一,降维到一维很难?小矩阵降维后,大矩阵就是二维了,二维匹配算法很多吧
    甚至你说的这个例子,直接三维降一维也不是难事,0/1 换成 bit ,小矩阵就是 bytes 串,大矩阵就是 bytes 作为元素的一维数组了
    NoOneNoBody
        4
    NoOneNoBody  
       54 天前
    @NoOneNoBody #3
    PS: 看漏了,大小矩阵都是三维,但上述方法也是适用的,分步、逐级或者递归处理应该都行,看需求
    passive
        5
    passive  
       54 天前 via Android
    如果是整数元素,在每个维度上投影(求和),能粗略筛选出可能的匹配。在这几个可能性里面挨个匹配一遍。
    biz
        6
    biz  
       53 天前
    OP 了解字符串匹配的 KMP 算法吗?把 KMP 算法改造一下,时间复杂度可以做到线性,想不明白再问我
    rookiemaster
        7
    rookiemaster  
    OP
       53 天前
    @biz 谢谢,我了解一下
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