这是一个创建于 56 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
下面最近写的软文《都快 2025 年了，我不允许你不知道这款 AI 阅读神器》
写得很忐忑，各位 V 友觉得这篇文章写的咋样（轻喷）
最近有朋友问我，有什么软件工具可以把 PDF 文档翻译成中文？
一下子把我问住了，平时只会用 ChatGPT 、Kimi 、豆包这些简单的问答 AI ，要实打实的翻译 PDF 文档场景，还没遇到过
最后，朋友只好去小某书上花钱搞定，花了 50 大洋 💰
因为不会用 AI ，我居然错过了一次赚钱的机会！
好在，最近发现了一款叫做「包阅 AI」 的智能 AI 阅读助手
用一份 PDF 文档小试，这翻译结果有点哇塞：
不仅如此，点击生成思维导图，一份层次分明的思维导图就水灵灵地出现了：
并且，包阅 AI 还自动生成了摘要：
除了 PDF 文档，还支持 word 、ppt 、epub 、mobi 、txt 、markdown 、jpg/png 、webp 、wps 、caj ，甚至还有视频、音频。
为了让我轻松阅读文档，包阅 AI 还真是用心良苦
包阅对目前的 AI 大语言模型能力是有着有深刻的认知
现在的大模型其实不擅长生成信息，让它写文章无非是车轱辘话来回
但是在解构、理解信息这方面，却是独树一帜的
包阅利用好 AI 的长板优势，将解构、理解信息优势发挥到极致
在具体的产品表现层面，包阅做了这几件事情
首先是通过简单易懂的「阅读场景」划分，让用户快速匹配到自己的需求场景
目前场景有论文/学术、合同、办公、自媒体、教学助手、图书、公文、技术研发等，满足绝大部分要求
比如最近在学习 Coco 的《 CSS 技术解密与实战通关》我会用到「技术研发 > 代码逐行解读」
逐行解读所有 CSS 代码属性，学习效率 Max 💪
二是丰富的信息处理手段，不仅仅是一个聊天机器人
比如用「自媒体 > 科技新闻精读」场景中，让包阅解读这篇 《 Zed ，有望打败 VS Code 吗？》
它不仅有刚才提到的思维导图，还有导读，让用户快速了解文章核心要点，以及改写功能，可以对文章进行二次创作等等
三是增加「 AI 搜索」，让用户去链接到更多相关的信息，也就是外部性增强
四是拥有「笔记能力」，允许用户记录自己的发散的想法，即内部性增强
通过四位一体的打法，把用户从需求定位、信息处理、信息扩展、信息消化整条链路闭环，完美解决阅读场景
真心希望国内正在做 AI 应用的企业们，也能像包阅 AI 一样，把一个垂直场景认认真真做精做透，为用户提高效率、节省时间，产生有用的价值
👉 包阅 AI 官方地址：baoyueai.com
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