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mumbler 11 天前
以前很难,现在有大模型就太简单了,监控剪贴板,把文字内容发给大模型去识别是否是旅游攻略,如果是提取地点
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yinmin 11 天前 via iPhone
处理这种业务,30B 规模的 ai 大模型很完美了,我估计最新的 7B 、11B 也可以。本地部署 mac mini M4 pro 能跑到 100+token/s
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WaveFunction 11 天前 via Android 3
关键词:实体命名识别( NER )
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iOCZS 11 天前
你是一个旅行家,请帮从这段旅游攻略中提取出描述的地址信息。
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opengps 11 天前
地点容易,先用爬虫爬取相关的资源,比如行政区域名称,地图 poi 名称
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paopjian 11 天前
通用地址名词使用 NER,配合用户自己打标签, 压根不用 LLM 就能做到
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hertzry 10 天前
命名实体识别 (NER) 是一项任务,其中模型必须找到输入文本的哪些部分对应于诸如人员、位置或组织之类的实体。
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yufeng0681 10 天前
@WaveFunction #3 以前还要专门的 NLP 工程师,现在被 ai 平替了
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WaveFunction 10 天前 via Android
@yufeng0681 是的,基础 NLP 任务现在基本上 LLM 一把梭了
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