国内一直劝国内公司不买英伟达芯片,还说有后门。
那国内芯片很强了?
有没有实际用过的兄弟?
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kk2syc 1 天前
如果国内芯片能强,那肯定在月球挂横幅庆祝了。
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trungdieu031 1 天前
差太多了。ascend 勉强能做推理,做训练的话可能连边都摸不着,性能差,功耗高,生态残缺,跑个模型要改一堆算子...
不过上头在强推这点是真的。 |
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jdgui 1 天前
做推理应该是没问题的,训练够呛。但是,这一步是必须走的。
慢慢来 |
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catazshadow 1 天前
只有工程能力,没有理论能力,连设计目标都分析不出来,再等 50 年
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lnmxy 1 天前
阿里 PPU 兼容 cuda ,训练也非常好用
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mingtdlb 1 天前
屁股决定脑袋。
你做 IT 的,你不懂国内 IT 行业什么水平吗?我说句难听的话,假如没有开源,国内的 IT 发展没这么快。 民营企业看看就行了,生产力还得是老外 你别看那帮天天吹国产的,可能还是用 iPhone 回复你的 |
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gpt5 1 天前
虽然有问题,但是能用。在某些场景下,可以当作生产力工具了。
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laikick 1 天前
你不懂 ai 还不懂老中吗?
60 分的 deepsuck 就能吹成 100 分... |
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phrack 1 天前
别说国产,就是 AMD 的都很难用
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dayeye2006199 1 天前 via Android
建议不是顶上面推下来的不要碰,模型适配,精度 debug ,都是费时费力的事情。
世界领先,最后做不成被拿去顶锅是最冤枉的 |
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soulflysimple123 1 天前
哈哈,我比老黄懂
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finler 1 天前 via iPhone ![]() 曙光 K100 DCU 深度使用者,8 卡并行没问题,原生 pytorch 完全不用改。训练 推理都够用。640*640 分辨率 3dconv 卷积+transformer 。没用过就别 BB
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maxwell29 1 天前
知道个原理就能造原子弹?自古以来东西不行不是尔等人笨吗?
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dododada 14 小时 48 分钟前
推理完全没问题,就是大模型小公司自己搞不定,要厂家适配;
我这边有两张 48G 的 atlas v300pro ,跑推理和普通业务,完全没问题 |