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coefu 1 天前 ![]() 你去 boss 上搜这些岗位,主要是北上广深,大厂优先,然后把 jd 综合一下不就行了,这都要当伸手党,水平着实有点差啊。
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deplives 1 天前
一点基础没有想抱佛脚面试算法岗?
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deng1xin2020 OP 大佬骂的好,原意是想问学习 transformer 以及 tensorflow pytorch 这种架构学习 这些有没有推荐学习思路,有点没头绪,索性来这里碰碰运气看看有没有学习路线可以借鉴
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weixind 1 天前 ![]() 你可以尝试显自己收集资料。再把自己的想法和思考发出来让大家帮你看下。搜集资料以及思考哪些有用哪些没用是一个学习的过程。
如果在现在的网络和 AI 加持下,你无法摸索出 80% 的学习路径,证明你和这个职业路径无缘。 |
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xintuhelp 1 天前 ![]() 看你要去哪里,你不是科班出生,直接去互联网大厂基本被卡,起码要求你有拿得出手的 paper ,别人才能拷打你。
如果要去垂直行业,担任算法,先把基础的学好,然后专攻一个方向就没问题了。 |
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TFOTG 1 天前 via Android ![]() 需要搜索能力学习能力
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YsHaNg 1 天前 via iPhone
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deng1xin2020 OP @weixind 感谢 V 友,大致明白了
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deng1xin2020 OP @YsHaNg 谢谢 V 友,我学习一下
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deng1xin2020 OP @xintuhelp 感谢感谢,我确实应该好好思考一下自己想要的和自己有的怎么匹配
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mascteen 1 天前
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coefu 23 小时 43 分钟前
@deng1xin2020 #3 整个 ML 领域,不止 DL ,DL 也不止 transformer ,客观的来讲,transformer 已经是强弩之末了,被人研究的都烂大街了。你才想到进场,落后了不知道多少。tensorflow 已经熄火,除开十年前的陈旧项目没有新项目再用了; pytorch 得从最底层的 ANN 开始,自己构建 NN ,多做多看文档和源码。
除开 ML 领域,经典的 cs 领域的算法,表树图的增删查改,高德纳的《具体数学》,《计算机程序设计艺术》,以及《计算机程序构造与解释》,《算法导论》这些经典你要是没有沉淀,讲实话,一些大厂习惯搞八股文的面试也是够呛。在 ML 没有流行起来之前,大厂的算法岗的八股文就是这些。 |
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Haku 19 小时 48 分钟前
医学方向很难的,不进相关企业的话,建议往计算机图像方面靠。
我这边的话纯算法问的少。 知识基础的像 CNN Transformer 结构,炼丹方法。 深一点可能问你案例,比如怎么优化某些具体的项目,碰到了什么困难,用的什么方法。 另外像热点 AI 也会问,比如前些年的 ChatGPT ,国产 DeepSeek ,Qwen 蒸馏, 如果面试官比较负责,也可能会看你论文 PPT 出问题。 |
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Masonn 18 小时 0 分钟前
读书的时候做了三年的 AI+医学影像,毕业的时候只有些水的论文几乎没有吧,后面毕业又到做放疗的公司做了两年,目前在传统行业做算法工程师
医学方向的算法相对其他行业来说要求医学基础更多一些,当然不可能像学医的那么多,比如你可能需要知道你做的这个算法的临床应用场景(解决临床场景中的哪一环节)以及影像学的知识(比如 CT 、MR 等影像的成像基础原理等) [我之前读书的时候是看了《医学影像学》这个经典的医学蓝皮书,以及老师安排去过几次医院] 技术方面的话(只讨论医学影像): 1. 上面说的“知识基础的像 CNN Transformer 结构,炼丹方法”,这些是肯定要会的 2. TensorFlow 现在业界感觉很少用了(当然,除了一些老的部署的算法还没切换回来),目前一般都是用 PyTorch 3. C/C++这些相对传统行业来说要求也会稍微高一点,但是不会要求很高 (技术方面的话,你可以多看看 BOSS 上哪些公司的要求,因为医学算法内部差异也很大) 最后,我了解到的话以及我自己的经历,医学算法岗要比可能要比其他行业的算法岗工资要低一些的 |