两个月重度使用 AI Code Agent：普通一线程序员的思考和感想

[swananan]

https://jt26wzz.com/posts/0013-ai-coding

关于 AI 代码工具，我写了一篇博客，有点像是个大杂烩，另外观点有一点点激进。这里，不涉及任何 AI 领域的原理讨论，只是普通程序员的使用体验和感想，发出来和大家讨论一下。

[edwinxe2v]

多谢经验分享，写得太好了，真的非常珍贵！
AI 编程时代真的非常利好有想法有经验的开发者，因为你突然有了成本很低的 coder 可以用。

[s1461a]

@ToDyZHu 每家的提示词不同、工具不同，像 augment code 的 ace 查询能力比较强，而 codex 弱的一批（有时候会出现 ai 写 python 脚本去查文件）。我自己的感受是 claude 用 cc ，gpt 用 augment code ，效率最高。

[MindMindMax]

OP 文章中有个关于 AI 幻觉的描述，我觉得很有意思：
换位思考一下，就当是你的技术团队里面遇到了棘手的问题，或者某个成员钻了牛角尖，一直绕不出来。

👍

[BeyondJG]

chatGPT -> ChatGPT ，哈哈，提个建议

[Jaiden]

读完了，写得不错

[zephyru]

写的很好，我也写过这种类型的总结不过，相比 OP 写的还是没有那么深度。
CLI 工具出的时候我也关注到了，但看起来好像和 Agent 工具没有什么本质区别。
然后一直把 IDE 中的 Agent 工具，当 ClI 工具用，效果也还不错，可能是搞得东西复杂度不高吧。
看来是时候试一试 CLi 工具，体验一下区别在哪了。

[withoutdelay]

写得很好，最近也感觉到了 AI 编程工具能力的快速提升，即使是复杂的逻辑，如果详细描述到位的话，ai 很多时候也是能实现。
当然也是试过面对一大堆 ai 生成的代码，有时候 review 太累，只使用一些样例测试，然后接受了之后，后来才发现代码实现不对，得重新实现的情况。
反正现在编码的确是有点离不开 ai 工具了

[xmsz]

我一直用 cursor 开发挺爽的... 反正本来用的就是 claude 模型，代码质量完全没问题。 从最早就是享受 tab 补全，到现在直接 agent 模式真的爽翻天。99%的需求都能解决... 毕竟 99%的需求都是简单重复的... 配合 IDE 的预览效果很完美。
所以现在的做事情就是告诉 AI 要做什么，然后看 AI 的思路，思路对了，我们就可以去摸鱼，等 AI 好了来审查代码，不好就告诉他调整

当然，这里关于人是非常关键的
1. 你得能描述清楚要干什么
2. 你得本来就知道解决方案
3. 你得能发现 AI 哪来做得不好
4. 你得知道怎么做最好
...

所以，如果是让实习生或者技术不扎实的用，那个效果就非常差... 我就遇到过几次，非常恐怖。虽然功能是实现了，但是架构已经是一坨大便了，想改改不动，有 bug 不好找... 只有能用水准

[charlie21]

论信任等相关描述让人眼前一亮

[zhouzoki]

@nananqujava 国内版 trae 怎么样，国内使用这个门槛相对很低，对比其他模型有什么区别吗

[shibow]

看完我感觉没有 AI 的时候平凡的下午摸鱼等待着下班的普通程序员，用了 AI 整个人都很浮躁，写的很好

[zzzzzzggggggg]

@sadara 你这个能力 90%在于抓住了需求，10%在于代码实现

[zhaozilong206]

看完了，写得真好，来这边给你点赞 QAQ

[nananqujava]

@zhouzoki #110 国内版更拉, 首先模型就不如 claude 和 gpt

[SenseHu]

最近用了几次 spec-kit, md 太费 token 了, 文档写了一大片, 不过写起来就丢那不管了, 过一会回来 review 逻辑

[cskeleton]

@dddd1919 #72 前几天看 OP 的文章看到中途突然想起来去问了 KIMI 一个问题，大致是说我想让 AI 写一个东西，需求基本上已经梳理清楚了，但是可能一些细节还不足够清晰。我担心后面改起需求来比较折腾，我应该是先写个 PRD 、画个粗糙原型，还是让 AI 直接写？直接写的话先写前端还是先写后端。
KIMI 给我的答复是，不要自己动手再去画原型了，让 AI 先写前端页面，10 分钟就给你搞出来了，不满意就骂，10 分钟就给你改好了。

[sanxianA]

站点 https 证书过期了，居然没有 acme 么。。Expires On Monday, November 3, 2025 at 1:14:31 PM

[swananan]

@sanxianA 现在恢复了，本来加了 crontab 自动跑 certbot 。不过应该是我脚本没有可执行权限，导致一直没有跑成功，我也没注意，汗

[Hantong]

"架构师" 的描述, 我十分认同. 个人的习惯是, 先有一个想法, 自己写个原型, 思路明晰了就交给 AI 粗略生成, 然后再手工精修. 至于个人能力会不会受影响问题, 我觉得一个最低限度的要求是, 保证 AI 写出来的自己能看懂, 而不能做所谓的 Vibe Coding.

此外, AI 生成 CI / CD 相关内容也是比较好用, Github Action 我原来真不会, 基本都让 AI 写, 慢慢就能看懂自己写 (ctrl c+v) 了.

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几个月前尝试过自己写一下 kTLS 的用户空间实现, 测试的时候遇到个非常奇怪的问题, 试过 AI 去帮我做分析, 不过帮助不大, 最后还是只能自己啃代码修好的; 也尝试过使用 splice 做网络编程的零拷贝优化, 遇到 tokio task 一睡直接睡死的 bug 也是至今没弄懂根本原因是什么 (虽然后面大概知道问题出在哪儿, 自己修好了). 不过仔细想一下这种场景普通开发者一般也不会遇到, 会在生产环境里碰到并负责处理的, 那也是技术大牛了, 不需要 AI. 引用楼上的话, "如果是让实习生或者技术不扎实的用，那个效果就非常差...", 感觉我就是这种情况, 技术不扎实, 对 Linux 内核不够熟悉, 问 AI 也问不到点子上, 还是得加强学习.

[swananan]

@Hantong tokio 那个，大概率是网络库的事件里面，调用了会陷入阻塞的系统调用，你感兴趣让 AI 跑一下 off-cpu 火焰图，能看到那个系统调用

[katwalk]

引入技术架构师的视角，一下子说透了。还有上下文在 AI 编程中的权重、幻觉等，讲得逻辑清晰又接地气，非常到位，感谢分享