你说这是为什么呀为呀么为什么?
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neuthself 11h 32m ago
可能是算力不够?
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MX123 11h 30m ago
这两天 claude 明显比 Codex 强
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lujiaosama 11h 30m ago
无它,算力不足,好日子还在后头呢
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longxinglink 11h 25m ago
我的模型和 Mythos Preview 差在哪里?我的 GPT5.5:这里可能有一个漏洞,根据文档我新建了三个漏洞来修补这个漏洞,Mythos Preview:这里有漏洞,我写了 PoC ,跑通了,还能把它和另一个低危点串成攻击链。
https://www.v2ex.com/t/1213773#reply1 GPT 幻觉特别强,经常去用错误文档且不加以检验,也是酱汁导致的吗? |
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kloudmuka 11h 24m ago
GPT 这两天拉完了,吐一大堆没用的垃圾,又只能回去用 Claude 了
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MuyuQ 10h 49m ago
这两天 image2 也经常抽风。
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deplives 10h 46m ago
gpt 的降职已经不是这几天才开始的,我的官方 gpt 已经吃灰很久了,上周让他写一个 需求,弯弯绕绕改了一堆又一堆,编译都过不去,最后自己都快无限循环了,claude 4.7 一把梭解决,顺便还找出来了 gpt 写的屎一样代码的 20 多个 bug
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prosgtsr 10h 46m ago
一般都是有新模型在研发中,占用算力了
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qingjin 10h 41m ago
算力倾斜,逼你用更高倍的新模型。
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evan1 PRO gpt 是最先开启降智的。。。好几年了都。
当时 claude 还只会封号。 |
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evan1 PRO 可能是为了节省成本。
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bush911 10h 31m ago
各位大佬,Claude 手机号码验证你们都是去淘宝搞定的吗?
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glouhao 10h 2m ago
其实我感觉啊 这几家都是刚发布出来新东西可劲搞 后面慢慢下滑
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kkth 9h 26m ago
哇擦,难怪这几天感觉不对劲,这可咋办呀
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zhwguest OP 最恐怖的事情是,网络明明牛逼轰轰,但是广大码畜只能使用弱智工具了。
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xjoker 9h 4m ago
怪了 我今天体感是 GPT 比 Claude 好用
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imchrisorz 8h 57m ago
这两天感觉 Codex 确实有点降智,一个需求怎么讲都讲不明白,plan 生成质量很差
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huangpingdong 8h 49m ago
@MX123 claude 不是租到了马斯克的算力了吗
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chunqiuyiyu 8h 45m ago
现在真的蠢得用不了……
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JerningChan 8h 44m ago
感觉本地部署的 qwen3.6-27b 都比 opus 4.7 要用,写代码的话
今天消耗了 21%的 token opus4.7 居然对话了 3 次都处理不好一个 bug ,还来来回回 3 次都说他已经修改了代码,看输出他是改了,但是完全不知道他改的什么东西,反正就是没效果 然后,换回本地 qwen3.6-27b 一次解决问题 |
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NerbraskaGuy 8h 40m ago
感觉都在试探用户底线,测试降智到哪种程度会导致用户流失太多,用来制定成本。
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x86 8h 39m ago
故意开白嫖的口子呗,这个月到期不续费,不如白嫖
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iFlicker 8h 39m ago
新模型训练会占用大量算力
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MEIerer 8h 28m ago
额度又少,还降智,难受
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jackqian 8h 27m ago
我一直用 xhigh ,没感觉到降智
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diudiuu 8h 23m ago
@JerningChan 方便分享一下哪个量化版本的吗
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JerningChan 7h 39m ago
@diudiuu 就用 unsloth 的 Qwen3.6-27B-UD-Q4_K_XL.gguf 就很不错,我家里自己用的 35b-a3b 也很不错
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teaguexiao 7h 32m ago
这种节点通常是新版本发布前后的算力调度问题,Claude Sonnet 4 发布前 3.7 也来过一次差不多的波动。等一周左右一般会恢复,实在不行就先请 ds v4 我来做客。
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wdv2ly 5h 47m ago via Android
同感,Opus 4.7 明显比之前苯了很多,现在有点像豆包了,说啥只会迎合
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diudiuu 5h 44m ago
@JerningChan #27 一会在本地试下
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commoccoom 5h 43m ago
@JerningChan 请问下 3060 12G 能跑吗😂
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iorilu 4h 19m ago
不会把, 真不如本地
这两公司得瞬间破产 |
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icaca 4h 0m ago
一两周前就降智了
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JerningChan 3h 57m ago
@commoccoom 不太行喔,除非你把大部分的层卸载到 cpu+内存,这样稠密型的模型就会比较慢了,moe 的话,我就不太清楚,我之前是 1660s 6g ,跑那种 9b 模型,设大了上下文,就得卸载到 cpu ,就会很慢
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JerningChan 3h 54m ago
@iorilu 你自己试试就知道了,问题是即便你想 27b 用的爽,不想折腾,单卡跑,成本是多少?随便起码一张 4090 吧,反正我自己用 2080ti 22g 跑 27b 模型,都只有 20t/s 左右,要用得爽,起码 60t/s 才有一点点效率
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sead 2h 55m ago
最近写的确实缺点意思, 我还以为是错觉。。。
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chen27 2h 47m ago
算力用来训新模型了
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eventlooped 2h 46m ago
我最近觉得 claude 比 gpt 强太多了
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