AI 时代为什么硬件工程师反而不焦虑

[sh537612856486]

各个论坛都是讨论 IT 行业何去何从，反而很少看到硬件工程师吐槽的，有 V 友是硬件工程师，能谈下吗

[zsxzy]

可能是因为复杂的 电路原理图和 pcb layout , emc 优化等工作依赖工程经验. AI 替代不了

[FabricPath]

搞硬件（嵌入式）需要有实体硬件，需要接 jtag 调试，所以受 AI 冲击小。
而且搞嵌入式的工资相比互联网差多了🤣大多数人也不爱上网冲浪到处叭叭

[longaiwp]

那是因为他们还没到这个时候而已，现在就已经开始了，你过段时间就看到他们这么说了。

[YanSeven]

公文办公——>编程——>数学(lean)；不急，且听龙吟。

[muooOOO]

因为这一行没啥赚头和噱头，AI 看不上。
相较于 web 比较封闭，网上公开资料不多。
AI 的智力已经够了。难点在各家设计，layout ，仿真，开发工具没有统一标准和接口

[redbule]

多看几个用上 ai 的硬件工程师就知道了，b 站就有。硬件开发一样被 ai 降维打击。

搞硬件的以前在网上声音都不大，只是从业人员相对较少，来网上发表意见的人少罢了。

[HeyWeGo]

因为软件在一次次 battle 中走向了相对统一，虽然语法各不相同，但是底层思想是相通的，解决方案在 github 相对集中的出现。硬件少一个这种集中处理解决方案的地方，可以搞一个，不出几年，也能慢慢有通用解决方案。

[yolee599]

硬件资料比较封闭，特别是国产厂家的，要拿设计资料只能和公司签 NDA 协议，拿软件 SDK 价格一套 10 万起步，个人玩家玩不转，还要问你能拿多少芯片

[MuyuQ]

如果你关注几个 B 站的硬件工程师，你会发现那边也一样在核爆。只不过他们体量少，相对封闭，所以声量不大，但 AI 已经属于降维打击了，等 AI 可以比较好的驾驭机械手。

[coolcoffee]

@yolee599 我预测封闭的厂家会被开放厂家的生态打败。就像 esp32 的资料足够丰富，现在连 meta ，openai 都在拿 esp32 做硬件，大部分场景用 MCU 结合云端就可以，不需要瑞芯微 RK 系列那么重量级的 SOC 。

[GeminiPro]

普通写代码的可替代性高，还有那些对结果要求不高的也容易被替代。

硬件这个还是有点门槛的。

[ffalex]

到最后一样的，人家数学物理那些高端的领域不一样受到冲击了

[chenluo0429]

别急，硬件行业比较传统，传导的比较慢。有些传统软件开发的，受 AI 影响也还没有那么惨烈。你看搞数学的，之前还岁月静好的，最近也不直跳脚？

[dhb233]

硬件方向有国产化的高需求，不像软件这么卷

[iorilu]

晚一点而已, 没区别

[penisulaS]

我都被推过不少硬件工程师发全 AI 工作流了

[maolon]

早晚问题，多苟个两年，比如 astra 这次 computer use 能力提升这么大是因为之前 openai 买了一大堆 mac 做实机训练，那真到没东西可以卷了了你怎么知道他不会买一堆 fpga/plc 来搞训练？

[MAVETRICK]

数学都能拿下，小小码农别逗 ai 大人笑了

[testsb]

搞软件的搞出并迭代了 AI ，淘汰了自己。

搞硬件的结合 AI 搞出并迭代了具身智能，迟早也会淘汰自己。

[iixy]

硬件工程师没那么多时间摸鱼逛论坛

[datadump]

硬件不是更简单吗

[ajaxfunction]

那一行本身从业者就没那么多，你又没有关注他们的圈子，

事实上他们也焦虑，我之前定制过硬件找厂家的时候，所以有他们群

[ajaxfunction]

@datadump 不是，硬件比软件复杂多了，软件里一段代码下去结果是死的，有问题就报错。
硬件不是的，硬件每批质量品控都不同， 特别是涉及到带电池的设备，电压波动或电压纹波，会带来各种千奇百怪的问题，一旦设计出错，会报废很多硬件

[xujdan]

@FabricPath #2 嵌入式软件码农路过表示是的🙂‍↕️

[vbcity]

硬件没有那么多开源资料， 很多资料要签署 NDA 才有， 个人开发者， 只能拿一些通用器件的设计来搭极客玩具， 真正量产的产品，要么用一些国产芯片， 要么类似大疆（用高度自定义的 asic 芯片）， 要么合封的芯片， 总之， 硬件的 AI 设计， 即便设计出来了， 也需要大量人工时间去挨个核对，检查， 量产的话， 还有大量的 EMC 测试， 认证，供应商现场测试，各种需要与人打交道的琐事要做。
因此， 短期内和可预见的长期内， 硬件的 AI ，永远只能辅助， 不可能发展出类似纯软件那样， 一个 Agent 搞定所有的各种事情。

[bluefalconjun]

嵌入式软件工程师路过

一直在各芯片原厂上班 外企 民企都待过

对于写驱动 调问题来讲 AI 帮助很大
但是也还好 毕竟现在 AI 还不能接着摄像头 像人一样 看视频输出 看示波器的波形 来处理真正的问题

[wanguorui123]

所有行业都会被影响，只是时间先后次序问题。只是软件行业壁垒太低，其它传统行业都比较传统封闭，公开资料比较少，收到冲击程度相对较低。

[yibie]

@zsxzy 其实是可以的，朋友的公司自己研发大模型，可以读电路图，和画电路图，而且通过多次迭代后，完成率/通过率都不错。只是这些都属于杀器，不会公开展示。

[defa21312]

没到他而已，我软硬件都写，无非就是他们晚一点，ai 现在调电机，调多轴机器人也是可以全闭环的。

[ggabc]

这不跟理发师不怕电商一样

[zengweiqq]

难啊

[datocp]

ai 估计还得造出个机器人，去现场搭机台？ AI 还没感觉这么厉害。

[happydezhangning]

搞嵌入式的，目前还没有成熟的硬件 debug AI 方案，用示波器，逻辑分析仪抓信号、改板子还得人工来，现在有做这方面的公司，只是时间问题

[shiny]

当年围棋被打得嗷嗷叫的时候，我们不也看热闹不嫌事大么

[chengxiao]

只是还没到那一步...
现在 AI 画 PCB 写驱动 给出 3D 建模能力都在一天比一天强
可能到后面剩下的工作就是拧螺丝了

[liyafe1997]

@zsxzy
我觉得快了。
我现在就同时写软件和画原理图&lay 板子，在习惯了用 AI 写代码之后，画原理图的时候没有 AI 浑身难受，觉得这种事情为什么还要手工来处理，明明就是 AI 能搞定的。
之前还试过拿立创 EDA 的 MCP 对接 Codex，效果一言难尽。

[liyafe1997]

@happydezhangning
怎么没有，这哪要多成熟的方案，我们拿 AI 干这事也有一年多了，VISA 协议的可调电源，数字万用表，AI 自己用 pyvisa 自己去玩，Salae 的示波器&逻辑仪软件 Logic2 也有 Python 和 MCP Server 接口，接好一堆线，让 AI 自己玩去吧。
甚至 AI 帮我排查出几次各种奇奇怪怪的玄学 bug

[loading]

硬件方面习惯偷偷摸摸赚钱，用了 ai 提效的话是基本不会把解决方案放出来开源的，不像软件行业喜欢开源，所以普及速度会很慢。
你只会知道谁用了 ai 辅助。

[fstab]

以后交付才能喝点汤，这个不会焦虑，因为和人打交道。

[yaaaaaak]

先问是不是，再问为什么

[miscnote]

硬件更多要考虑动手能力，这个不是 AI 能代替的。
我们想招好的硬件工程师，都招不到。反而我们这离职的硬件，很快找到工作。

[bencool]

快了，示波器，逻辑分析仪开始可以接入 AI 了

[sir283]

不愁，❌。
早已死透了，√

[lujiaosama]

已经在冲击了。我 STM32,ESP32 完全不懂的已经在用 AI 帮我修改了。

[MoeDisk]

fpga 现在 ai 也已经能接管过来了，verilog 、vivado 这些，已经在用了。
普通计算机逻辑代码层的开发更不用说了。

[fengyu397]

1. 硬件部分的资料太少了，AI 的知识库不足。
2. 硬件的成本太高了，器件离散性很强，还需要很强的动手能力。让 AI 来搞，一不小心就炸机，时间和产品成本都太高了。

[frayesshi1]

@bencool #42 这个真的有，以前做自动化测试的项目用 NI-VISA 接口，虽然协议是公开的，但是里面的 SCPI 指令全是私有的，查资料问厂家要花费很多时间，现在 AI 一出手什么都有了。

[apuslilie]

我觉得主要是硬件相关资料，没有软件这么公开，能“学习”的资料上就差了很多。

软件几乎是全世界最开放的行业，几乎所有软件都有开源的方案，甚至很多开源的方案是主流方案。

但是有壁垒未必完全是好事，一种可能性是一旦有人主动配合给 AI 提供资料，整个行业更容易迅速寡头化。

[wtsamuel]

影响很大了
各家厂商都推出自己的 AI 工具，产品推荐的 mcp 和文档的 mcp
应用层和驱动层基本上可以用 AI 来做，尤其是嵌入式程序能设计的尽可能简单，很适合 AI 来做
只有哪些奇奇怪怪的问题涉及到软件，硬件，EMC 的，AI 给出的答案只能作为参考

[littlebadbay]

硬件工程师已经在被冲击了，当然没有软件那么快，像原理图和 PCB 目前还没有一个 AI 特别方便接入的接口，一旦人涌进来做的话，就马上可以实现了，硬件行业虽说是靠积累，但实际上很容易被封成 skill 替代掉

[SmithJohn]

@vbcity 这种情况是最适合被开源降维打击的...
只要某个人搞一个足够用的开源方案出来,所有想要节省成本的厂家和开源工作者都会迅速迁移到那个够用的方案上.

[superkite]

投入 AI 大人的怀抱吧，等 AI 大人脱离人类掌控君临天下的时候带我飞，区区硬件而已，到时候只要有细胞，生孩子也给你冲击了

[eowl]

首先。硬件工程师是大统称，里面也分结构工程，电路工程，射频与信号，芯片基带和 FPGA 相关工程。往深了说还有很多，广了说也有很多。如果说单片机嵌入式工程师也算硬件工程师，那么嵌入式工程师属于硬件行业中的软件工程师。现在同样被 ai 强力冲击，尤其主流 MCU 开发和常见电路的代码。我觉得没有 llm 的时候，也是不需要自己写太多的，那上古代码到处都是，现在有了 llm 后，想要强化自己的不可替代性，尽量还是要让自己不要只专注在 MCU 的代码工程上

[slackerman]

物理世界的信息对 AI 不闭环呀，软件出问题了，AI 改代码 执行 它自己就能看到效果。硬件出问题了，读懂原理图、PCB 、以及根据已知信息分析判断 对 AI 可能不难，但是要拿起螺丝刀拆开机器，用万用表、示波器、卡尺，对着实物不同的点位进行测量、采集数据，以现在的视觉与机械能力还不能泛化。

[ltyj2003]

@slackerman 说的对，AI 可以解决怎么硬件干，具体操作还得苦逼硬件工程师来。

[vbcity]

@SmithJohn
1) 能量产的稳定方案都是要花钱买的. 你自己能搞得出稳定量产的方案的话, 就不会像傻子一样公开出来的.
2) 硬件为了防止被抄袭, 各种定制的芯片, 显示屏, 专属协议, 加密证书等等. 个人开发者, 没有能力去抄袭,使用.
3) 量产的起步订货,就是几十 W 人民币打底. ai 能帮你把最小起订量谈下来吗?
4) 手机上的高通芯片, MTK 芯片资料, 麒麟芯片, 都是高度保密的, 个人和中小公司, 没有能力开发, ai 搞不到内部资料.
5) 个人能搞出来的方案, 都是玩具级别的, 你能举出一个个人开发的, 然后销量突破一年 1000 套的吗? 几乎没有.

[peon]

我以前搞过嵌入式，哪怕是现在，嵌入式工程师软硬件工资都偏低， 除了大疆这种

[lslqtz]

没记错的话, OpenAI Dots 的云端计算机里有 KiCAD

[tututu2333]

我就是硬件工程师。
1.就业方向多。
2.能力要求杂。工作涉及的方面太多了，软件，电气，机械都要能独当一面
3.学科杂。硬件涉及数学，物理，化学，甚至地理生物啥的都要懂
4.工作广度多样。系统到子系统到具体模块实现，软硬件开发到 debug 都要有全栈能力
成为一名合格的硬件工程师，门槛较高，AI 可替代难度大，所以焦虑的相对少吧。

[sh537612856486]

@tututu2333 那你是不是会自己做产品

[tututu2333]

@sh537612856486 我和我有些同事都独立做预研项目的原型机，后期的需要团队介入，公司不会允许只有一个人完成，即便有独立完成的能力

[HENQIGUAI]

跑个题，AI 进行冒烟测试，真冒烟了然后一脸无辜道歉，肯定很有喜感

[sh537612856486]

@tututu2333 我没有接触过硬件方面的，硬件没有标准的流程吗，像代码一样可以复刻出来。需要人为动手焊接的 AI 肯定是搞不定的

[elechi]

立创 eda 现在完成可以通过 AI 设计 80%，20%优化下就行了。

[tututu2333]

@sh537612856486 有的能复刻。能影响硬件的因素太多了，焊接只是一方面。有太多的地方需要实操和经验了。如果能把硬件替代了，恐怕其他行业早就被完全替代了。