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无线大潮袭来，每天上架的 App 不计其数，如何让你的产品脱颖而出，拥有大量真实用户？渠道引流很重要！如何实现推广转化最大化？渠道质量很重要！虽然渠道质量管理很难，不同渠道引来用户质量不同，难以把控，但如果我们可以在渠道推广时通过激活率、留存率、转化周期，横向对比的方法就发现问题，对渠道质量进行鉴定，一切困扰就不再是问题。
给大家介绍渠道质量四步侦查法，让最优渠道透出，让异常流量无处隐藏，让您花费的每一分推广费都了如指掌。
第一、激活率辨别法
首先需要确定激活率的定义，激活率指激活设备占点击设备的比率，即激活率=激活设备数 /点击设备数，对激活的定义一般是安装 App 后的首次启动。
很多人都很关注激活率是否有一个参考范围，激活率大家都会算，激活率的好坏判断应该比较平行渠道，您可以通过 [友盟+] 广效监测 U-ADplus(以下简称 U-ADplus)多渠道平行验证激活率，进行比较，激活率是一个量化的指标，通常激活率高一般认为渠道优质，但激活率高并非一定优质，要结合点击、留存综合判断渠道的质量。
第二、留存率辨别法
留存是在激活之后的一段时间，再次启动过该 App 应用，称为留存。次日留存率=激活日期起次日启动过 App 的设备数 /激活日期所产生的激活设备数，同理 3 日、 7 日采用同样的计算方式。
在 App 推广中，大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据，但这就足够证明用户留存吗？答案肯定是不！如果渠道商给您承诺的目标是 40%留存，但实际情况可能是 10%~20%之间，个别渠道会为了目标进行次日留存和七日留存刷量等行为，看不出异常，但通过 U-ADplus 的 AppTrack 产品的三日留存、十五日留存数据，可以很清晰的看到差异，也就是真实的用户留存情况。通过留存率，您就可以直观的鉴别渠道输出的数据真伪了。
下面是 AppTrack 产品的留存页面，您可以清晰的看到次日，三日、七日、十五日的留存情况：
第三、转化周期辨别法
转化率取决于您推广的目标是什么，比如是付费，则是付费设备数 /激活设备数。
如果是付费推广，因为是集中曝光，可能一定周期的转化会比较明显，但您需要特别关注后续的留存情况。
如果是免费推广，转化周期较长，但渠道选择的好，会有持续且相对稳定的转化。
无论是哪一种，转化周期都是从推广曝光开始，点击、下载、激活，到后期的留存。真实且准确的数据，可以看出规律，多个渠道对比，则更能甄别出异常流量。
第四、横向对比辨别法
监测渠道横向对比，效果一目了然，这个比较简单，也比较直观，可以直接通过点击、激活等数据，横向对比不同渠道质量，选取同一时间点，哪个渠道有异常问题，一目了然。
如果说激活是从量上评估渠道优劣，那么留存、转化就是从质上评估，而横向对比则是综合角度，真的让异常、欺骗流量暴露无遗。对于运营推广者来说，实时把握渠道质量，及时调整推广策略，至关重要。例如：
某学习类 App 暑期多渠道进行推广，截选 8.30 日数据如下：
图表中：
渠道 1 数据正常，从点击到激活，留存，偏正常。
渠道 2 有造假、刷量数据嫌疑，因点击量正常，但点击人数偏低，而激活人数偏高，接近激活人数。
渠道 3 从点击人数到激活数据抖动明显，原因可能渠道选择有问题，不是目标客户，或者推广物料引导有偏差，导致激活偏低。
通过以上激活率、留存率、转化周期，横向对比，四部侦查，可以高效监测异常流量，把握渠道质量，渠道管理亦不再艰难。
AppTrack 是 [友盟+] 旗下一款面向 App 广告主推出的监测与分析平台，从渠道点击、下载、安装启动及后续的留存，全链路、全方位监测与分析，我们具备全球领先的大数据处理能力，业内领先的反作弊技术，首推真人识别，为每一位广告主提供最真实、中立的推广效果监测服务。
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第一、激活率辨别法
首先需要确定激活率的定义，激活率指激活设备占点击设备的比率，即激活率=激活设备数 /点击设备数，对激活的定义一般是安装 App 后的首次启动。
很多人都很关注激活率是否有一个参考范围，激活率大家都会算，激活率的好坏判断应该比较平行渠道，您可以通过 [友盟+] 广效监测 U-ADplus(以下简称 U-ADplus)多渠道平行验证激活率，进行比较，激活率是一个量化的指标，通常激活率高一般认为渠道优质，但激活率高并非一定优质，要结合点击、留存综合判断渠道的质量。
第二、留存率辨别法
留存是在激活之后的一段时间，再次启动过该 App 应用，称为留存。次日留存率=激活日期起次日启动过 App 的设备数 /激活日期所产生的激活设备数，同理 3 日、 7 日采用同样的计算方式。
在 App 推广中，大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据，但这就足够证明用户留存吗？答案肯定是不！如果渠道商给您承诺的目标是 40%留存，但实际情况可能是 10%~20%之间，个别渠道会为了目标进行次日留存和七日留存刷量等行为，看不出异常，但通过 U-ADplus 的 AppTrack 产品的三日留存、十五日留存数据，可以很清晰的看到差异，也就是真实的用户留存情况。通过留存率，您就可以直观的鉴别渠道输出的数据真伪了。
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第三、转化周期辨别法
转化率取决于您推广的目标是什么，比如是付费，则是付费设备数 /激活设备数。
如果是付费推广，因为是集中曝光，可能一定周期的转化会比较明显，但您需要特别关注后续的留存情况。
如果是免费推广，转化周期较长，但渠道选择的好，会有持续且相对稳定的转化。
无论是哪一种，转化周期都是从推广曝光开始，点击、下载、激活，到后期的留存。真实且准确的数据，可以看出规律，多个渠道对比，则更能甄别出异常流量。
第四、横向对比辨别法
监测渠道横向对比，效果一目了然，这个比较简单，也比较直观，可以直接通过点击、激活等数据，横向对比不同渠道质量，选取同一时间点，哪个渠道有异常问题，一目了然。
如果说激活是从量上评估渠道优劣，那么留存、转化就是从质上评估，而横向对比则是综合角度，真的让异常、欺骗流量暴露无遗。对于运营推广者来说，实时把握渠道质量，及时调整推广策略，至关重要。例如：
某学习类 App 暑期多渠道进行推广，截选 8.30 日数据如下：
图表中：
渠道 1 数据正常，从点击到激活，留存，偏正常。
渠道 2 有造假、刷量数据嫌疑，因点击量正常，但点击人数偏低，而激活人数偏高，接近激活人数。
渠道 3 从点击人数到激活数据抖动明显，原因可能渠道选择有问题，不是目标客户，或者推广物料引导有偏差，导致激活偏低。
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