利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

[hansonwang99]

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概述

应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如 SpringBoot 应用的日志 收集。本文即将阐述如何利用 ELK 日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志，并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析，其架构如下图所示：

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镜像准备

• ElasticSearch 镜像
• Logstash 镜像
• Kibana 镜像
• Nginx 镜像（作为容器化应用来生产日志）

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开启 Linux 系统 Rsyslog 服务

修改 Rsyslog 服务配置文件：

vim /etc/rsyslog.conf

开启下面三个参数：

$ModLoad imtcp
$InputTCPServerRun 514

*.* @@localhost:4560

意图很简单：让 Rsyslog 加载 imtcp 模块并监听 514 端口，然后将 Rsyslog 中收集的数据转发到本地 4560 端口！

然后重启 Rsyslog 服务：

systemctl restart rsyslog

查看 rsyslog 启动状态：

netstat -tnl

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部署 ElasticSearch 服务

docker run -d  -p 9200:9200 \
 -v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
 --name elasticsearch elasticsearch

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部署 Logstash 服务

添加 ~/logstash/logstash.conf 配置文件如下：

input {
  syslog {
    type => "rsyslog"
    port => 4560
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
  }
}

配置中我们让 Logstash 从本地的 Rsyslog 服务中取出应用日志数据，然后转发到 ElasticSearch 数据库中！

配置完成以后，可以通过如下命令来启动 Logstash 容器：

docker run -d -p 4560:4560 \
-v ~/logstash/logstash.conf:/etc/logstash.conf \
--link elasticsearch:elasticsearch \
--name logstash logstash \
logstash -f /etc/logstash.conf

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部署 Kibana 服务

docker run -d -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:elasticsearch \
-e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \
--name kibana kibana

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启动 nginx 容器来生产日志

docker run -d -p 90:80 --log-driver syslog --log-opt \
syslog-address=tcp://localhost:514 \
--log-opt tag="nginx" --name nginx nginx

很明显 Docker 容器中的 Nginx 应用日志转发到本地 syslog 服务中，然后由 syslog 服务将数据转给 Logstash 进行收集。

至此，日志中心搭建完毕，目前一共四个容器在工作：

实验验证

• 浏览器打开localhost:90来打开 Nginx 界面，并刷新几次，让后台产生 GET 请求的日志

• 打开 Kibana 可视化界面：localhost:5601

• 收集 Nginx 应用日志

• 查询应用日志

在查询框中输入program=nginx可查询出特定日志

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后记

• CentOS7 上 ElasticSearch 安装填坑记

• ElasticSearch 搜索引擎在 SpringBoot 中的实践

• 作者更多的原创文章在 V 站作者主页

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[raptor]

我是直接 用 sebp/elk 来搞，省事

[bayker]

@raptor 上次腾讯云上用 sebp/elk，然后腾讯有一直发短信，说有木马病毒。。

[cqxxxxxxx]

马克

[micookie]

求电脑贴纸链接

[kushao1267]

sebp/elk 或自己配容器都行，看有木有时间吧

[lawmil]

mark

[xuelu520]

mark

[htfy96]

自己配 ELK 太麻烦了，我选择 logz.io

[xiaoyu9527]

@htfy96 在哪里找这些很好的工具站呀

[Tianny]

mark

[dlllcs]

mark

[raptor]

@bayker 我在腾讯云上用这个两年了，没见过这个提示