基于 Nvidia-Docker 制作的镜像,有什么办法解决镜像太大的技巧?
itertools · 2018-07-18 20:36:52 +08:00 · 3100 次点击这是一个创建于 2312 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
一般加上一些算法模型文件，一个服务构建出来的镜像都有好几个 G，这样整个镜像太大了。
顺便在问下：再无外网的环境下，如何更快，更方便的更新新版本。目前的做法是重新把构建出来的镜像打包成 tar 包，然后，传给用户，用户使用新的镜像启动服务。这样的坏处是镜像很大，如果客户在外地，每次都需要传输这么大的镜像，很耗费时间。
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seki 2018-07-18 20:42:55 +08:00
可以在原来的镜像上加层，这样只需要把修改的内容传过去就行了
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ai277014717 2018-07-19 10:05:08 +08:00
直接发 dockerfile，需要部署的文件放到云端用命令拉？
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ai277014717 2018-07-19 10:06:52 +08:00
自己建立一个私人的 repo 每次构建好上传到 repo 上去。客户通过 repo 拉这样应该就是跟拉增量差不多了吧。
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