送出几本《Scala 实用指南》

[sadhen]

异步社区传送门，有勘误，目前只有 3 条，希望在第二次印刷前有更多的反馈。

具体规则

1. 共 6 本。
2. 在评论区撰写评论即可参与，也欢迎讨论关于 Scala、翻译等话题。
3. 北京时间 10 月 1 日 0 点 0 分截止，结束后当日会在帖子后附言公布获赠名单。
4. 获赠结果通过对评论用户去重后随机获取。
5. 获赠用户需为（ 9 月 28 日）以前注册，一个用户只能获赠一本。
6. 全国包邮（新疆、西藏、港澳台邮费需自付，见谅）。
7. 保留最终解释权。

本书特色

1. 几本靠谱的 Scala 编程书籍中最简单、务实的一本
2. 注重工程实践，深入浅出，深入到 JVM 字节码做分析
3. 简明扼要地介绍了 Akka 的核心概念，为大家接触 Akka 做一个必要的缓冲
4. 结合设计模式，高屋建瓴，翔实有料

作者译者简介

• 文卡特·苏帕拉马尼亚姆（ Venkat Subramaniam ）博士 Agile Developer 公司的创始人，同时也在休斯敦大学兼任教职。他已经培训和指导了数千名软件开发者。他也是多本书籍的（合著）作者，其中包括获得 2007 年度 Jolt “生产力大”（ Productivity Award ）的《高效程序员的 45 个习惯：敏捷开发修炼之道》一书。
• 沈达(@sadhen):挖财数据研发工程师，Scala 爱好者，Apache Spark Contributor，专注于大数据和分布式系统。业余时间是GNU TeXmacs的贡献者。
• 何品(@hepin1989):目前是淘宝的一名资深软件工程师，热爱反应式编程，同时也是 Akka 和 Netty 等项目的贡献者，活跃于 Scala 社区。

闲话翻译

简单陈述一下个人的翻译经历：

1. 从 2013 年开始翻译GNU TeXmacs的文档，目前的完成度大概是 80%，通过翻译逐渐加入了 GNU TeXmacs 的开发。
2. 2015 年，探索 Linux 手册页的翻译方案，并给 GNU Groff 提交了Patch，改善中文在终端中对于空格的处理，和 @hosiet 翻译完善了许多手册页的翻译。工作之后，没有做过任何贡献，但 @hosiet 一直在坚持，最后将我们的翻译反馈到了 Debian/Ubuntu 软件源中。 @hosiet 后来成为了一名 Debian Developer。

另外，何品大哥在翻译本书之前，参与过龙腾世纪和质量效应 2 的游戏汉化，翻译过《 Netty 实战》，目前由何品参与翻译的《反应式设计模式》也快要上市了。

译文展示: TeXmacs 哲学

source: http://www.texmacs.org/tmweb/about/philosophy.en.html

TeXmacs 的主要目标之一是通过显著地降低创造高质量用户接口的成本，促进那些与科学相关的自由软件的开发。如果你计划为 TeXmacs 与某个软件写插件，请联系我们。

作为一个数学家，从科学的角度上讲，我坚信只有自由软件可被接受。两个主要理由如下：

• 对于一个不开源的“数学”系统，其计算结果不能作为数学证明的一部分。
• 正如数学家需要从其它定理构建新的定理，自由地修改和发布数学软件中算法的需求合乎情理。

然而，当前主流的数学软件大多是专有的。这很奇怪，且是一种耻辱。这种现象的根源在于数学家们往往不认为编程是一种完全的科学活动。结果，实用软件的开发被委托给了“工程师们”因而数学家们只能像黑盒一样使用这些程序。

这种对科学活动的细分是非常武断的：从科学的角度认知黑盒中所有为何物往往十分重要。反过来讲，科学上深邃的理解往往能够诞生更加精良的软件。所以我认为科学家们应当将软件开发视为完全的科学活动，如同撰写文章。自然而然，这种软件的发布方式和科学的传播应当兼容，即：公众可及、可复制和自由使用。

呼吁大家一起参与开源社区！！！

<del>成为 Apache XYZ 项目 PMC Member，迎娶白富美，走上人生巅峰</del>

广告时间

这个公众号主要关注反应式编程，包括 Netty、Akka、Spark、Scala 等话题，刚刚开始建设，欢迎大家关注。

为了不给何品大哥拖后腿，终于在这个月给 Apache Spark 和 Scala 项目贡献了若干个 PR。今晚发布的 Scala 2.12.7 就有鄙人的一点点微小的贡献，欢迎大家尝试。

有兴趣来杭州工作的同学，可以联系我 ( moc.ohoz TA nehdas ) 或者何品内推哦！

我们部门（挖财数据平台）一直在招人哦。大家看本书的推荐序，就是我们老板(《 Scala 函数式编程》的译者之一)写的。其他岗位的同学对我司感兴趣，也可以找我内推 http://job.wacai.com/ 。

鄙人在知乎刚开的一个专栏： https://zhuanlan.zhihu.com/scalastyle 欢迎大家关注投稿

恭喜 List("@xcjx", "@chocolatesir", "@lnomve", "@funky", "@wenning", "@magicsilence") 中奖。请告诉我你们的联系方式。我的邮箱 MyV2EXNickname AT zoho.com 。完整的抽奖代码：

```
@ repl.history.foreach(println)
import $ivy.`com.lihaoyi::requests:0.1.4`
import $ivy.`org.json4s::json4s-jackson:3.5.2`
import org.json4s.jackson.JsonMethods.parse
import org.json4s._
import org.json4s.JsonDSL._
import scala.util.Random

// 一些常量
val url = "https://www.v2ex.com/api/replies/show.json?topic_id=493356"
val numberOfWinners = 6

// 从 V2EX 获取数据
val source = requests.get(url)

// 解析 JSON，获取所有参与抽奖的用户
val json = parse(source.text)
case class Profile(username: String, github: String)
case class Member(member: Profile)
val members = json.extract[List[Member]].map(_.member.username).distinct

// 抽奖
Random.shuffle(members).take(numberOfWinners)
```

参考了这个 Python 版本的代码

https://gist.github.com/JichunMa/f18411b38407f72c8323bfd5bd275467  显示 Gist 代码 

/raw/5cda96d8fb26e5e49e0a20b51b9514f87bf0ff68/mytest.py 。最后手动检查一下大家的 profile 是否符合要求。

```
import random
import requests

url = 'https://www.v2ex.com/api/replies/show.json?topic_id=490659'
# 中奖人数
numberOfWinners = 4

if __name__ == '__main__':
source = requests.get(url)
names_list = []
for item in source.json():
username = str(item['member']['username'])
names_list.append(str(item['member']['username']))
# print("list length: " + str(len(names_list)))
names_set = set(names_list)
totalMembersCount = len(names_set)
print("本次参与活动人数为:{}".format(totalMembersCount))
print("-" * 20)
for name in names_set:
print(name)
print("-" * 20)
luckyMembers = random.sample(list(names_set), numberOfWinners)
print("恭喜中奖用户:" + str(luckyMembers))
```

大家可以对比感受一下 Scala 和 Python 的一些异同点。

恭喜 @xcjx @chocolatesir @lnomve @funky @wenning @magicsilence 中奖。请告诉我你们的联系方式。我的邮箱 MyV2EXNickname AT zoho.com 。完整的抽奖代码：

import $ivy.`com.lihaoyi::requests:0.1.4`
import $ivy.`org.json4s::json4s-jackson:3.5.2`
import org.json4s.jackson.JsonMethods.parse
import org.json4s._
import org.json4s.JsonDSL._
import scala.util.Random

// 一些常量
val url = "https://www.v2ex.com/api/replies/show.json?topic_id=493356"
val numberOfWinners = 6

// 从 V2EX 获取数据
val source = requests.get(url)

// 解析 JSON，获取所有参与抽奖的用户
implicit val formats = DefaultFormats
val json = parse(source.text)
case class Profile(username: String, github: String)
case class Member(member: Profile)
val members = json.extract[List[Member]].map(_.member.username).distinct

// 抽奖
Random.shuffle(members).take(numberOfWinners)

参考了这个 Python 版本的代码 mytest.py 。最后手动检查一下大家的 profile 是否符合要求。

import random
import requests

url = 'https://www.v2ex.com/api/replies/show.json?topic_id=490659'
# 中奖人数
numberOfWinners = 4

if __name__ == '__main__':
source = requests.get(url)
names_list = []
for item in source.json():
username = str(item['member']['username'])
names_list.append(str(item['member']['username']))
# print("list length: " + str(len(names_list)))
names_set = set(names_list)
totalMembersCount = len(names_set)
print("本次参与活动人数为:{}".format(totalMembersCount))
print("-" * 20)
for name in names_set:
print(name)
print("-" * 20)
luckyMembers = random.sample(list(names_set), numberOfWinners)
print("恭喜中奖用户:" + str(luckyMembers))

大家可以对比感受一下 Scala 和 Python 的一些异同点。

[tuimaochang]

谢谢楼主分享，好人一生平安 https://www.epubit.com/book/detail/14723 这网站打不开？

[lesterchen]

try~~~~~~

[tamlok]

大佬原来是翻译这个！膜拜！

[tiedan]

分母

[dreamyouth]

厉害了，

[jackxiao]

分母分母，万一中了呢

[whyiyhw]

拉低中奖率(●—●)

[frandy]

之前一直看的电子版，scala 的书这本是最实用的，小红书是最高深的，scala 作者写的那本书是最全的。希望做个分母

[aristotll]

plus one

[Kirscheis]

来当分母 233

[magicfam]

拉低

[poptail]

拖个后退

[kwanzaa]

受过 SBT 之苦难 QAQ

[alafeizai]

分母一下~~

[ddddad]

简单点 +1

[470326964]

来当分母 233

[tty1]

拉低，贡献

[zlblade]

来当分母

[sajuuk]

志在参与。说不定中了呢？
同时感谢楼主的贡献。

[heavensFall]

来当分母，倒腾 kafka 源码中

[mingyun]

分子

[ahrime]

拉低下概率....

[olOwOlo]

分子_(:з)∠)_

[larry1594]

many thanks!

[pexcn]

支持~

[NxiJSiOS]

支持下

[laomei]

支持下~

[wenning]

日常分母

[oliveraa]

我想要做一回分子，能不能成全我

[hdonghong]

哇嘎嘎嘎嘎，好想要啊，scala 天下第一，最近才接触，超喜欢

[degenerate]

凑个热闹！

[sadhen]

@tamlok 之前说翻译完，就抽点时间折腾 VNote。后来实在没有空，最后也只是捐赠了一杯奶茶 :doge:

[tldzyx]

最近开始学

[luozic]

Scala 函数式编程买了，不过最近在看 dotty 和.net core，啥时候 Scala 再在 net core 基础上再建一个编译器？

[tamlok]

@sadhen 哈，我现在也没太多时间折腾了

[yy0107]

try~~~~~~

[mosesliu]

争取当分子~~

[v2dream]

分母

[jyy0107]

谢谢楼主

[lx0319]

挺好的书哦

[FireFoxAhri]

大爱 Scala ！！！希望能中

[EastLord]

来了

[PianYiyu]

111111111111111

[kltdhc]

哇，排个队

[powerbobo]

分母+1

[jiang7462582]

这个好

[orionleo]

第一次评论，力争当个分子！

[charlo]

继续增加分母

[zec0]

后排~

[arzterk]

学完 Haskell,想看看 Scala，据说数据分析很好用？

[maxmilia]

挖财一直在用，scala 算是给我一个新的思路

[470326964]

我想要做一回分子，能不能成全我

[ksupertu]

做个分母好了

[baocaixiong]

分母一下

[DJason]

个人很看好 Scala，作为进阶版的 Java，Scala 将引领下一个时代！（顺求小书书 2333 ）

[foreverstandbyu]

分母一下 感谢大佬~

[hagezhou]

分母分母，同事必须支持

[oddtree]

分母++；嘻嘻；

[mccreefei]

分母

[melean]

我爱 Scala

[meody0zy]

分母 + Infinity; 分子 + 1

[Mystic]

分母

[pwstrick]

支持一下

[gaius]

分母

[echopan]

fenmu

[test426]

分母+1

[mapoor]

重在参与

[kissnicky]

感谢分享，希望能有个好运气

[MoeXian]

拉低中奖率 qwq

[daimazha]

小分母

[feather0809]

分母+1

[jerryt]

拉低一下

[leiqjl]

分母+1

[lsdx]

已入 Scala 坑，做分子

[lius931115]

前几天已经买了 = =

[siloong]

分母+1~碰碰运气~很喜欢 fp~

[idelo]

分母+1， 万一拿到了又要学一门了，有点纠结啊

[omniversia]

最近在在学习大数据相关知识，正好涉及 scala，目前已经买了几本，读完了，但觉得还不够，过来凑个数。

[fcml]

分母+1

[momoxiaoqing]

排队等书~

[captainjack]

排队抽奖

[yumenawei]

拉低中奖率。还有二维码过期了？？

[Shintaku]

分母

[aaronysj]

能中

[don9x]

分母

[aaron61]

分母 哈哈

[husky]

组成分母

[hzzhzzdogee]

Scala rocks

[redcatalyst]

Scala thanks

[wuyunduoduopiao]

刚好在学习~

[wuyunduoduopiao]

二维码过期了

[xygcxy]

兹磁

[EzraZhao]

搞 java 得也来学学

[470326964]

Scala thanks

[szxczyc]

学大数据正好需要

[crazyvv]

组成分母 强行加 1

[alan0liang]

前端，期待
分母＋ 1

[chocolatesir]

分子

[exoticknight]

看看运气如何

[PayneSeediqBale]

排队