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foxyier
V2EX  ›  Python

想请教一下数据存储的选择

  •  
  •   foxyier · 2021-01-22 17:50:23 +08:00 · 1941 次点击
    这是一个创建于 1183 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    需求描述:
    日增数据量百万+, 目前采用的是 hbase+hive, 但是 hbase 服务端的 rpc 很不稳定, 所以考虑换一个存储,所以想请教一下有没有更优的存储方式, 应用场景为写多读少
    8 条回复    2021-01-25 11:59:46 +08:00
    foxyier
        1
    foxyier  
    OP
       2021-01-22 17:53:51 +08:00
    补充一下: 数据字段不固定, 所以会建几十或上百张 table, 且有自动根据数据构建 table 的需求
    laminux29
        2
    laminux29  
       2021-01-22 18:00:00 +08:00
    别急着换方案,先想办法调试一下,找一下不稳定的原因在哪。假设问题是硬件有瓶颈,那么换软件是无法解决问题的。

    之前就看到过类似案例,数据库有延迟,优化、换数据库都解决不了。后来有大佬进行整体分析,发现瓶颈在存储上,把 ssd 从 1 个增加到 3 个,组了 raid 0,问题解决。
    misaka19000
        3
    misaka19000  
       2021-01-22 18:02:48 +08:00
    不是应该想着解决 rpc 不稳定的问题?
    foxyier
        4
    foxyier  
    OP
       2021-01-22 18:08:01 +08:00
    @laminux29
    @misaka19000
    第一反应想的就是跟 hbase 的服务端沟通 rpc 不稳定的问题, 但最后的结果仍是不稳定, 所以考虑换存储可能一劳永逸
    TimePPT
        5
    TimePPT  
       2021-01-22 18:32:46 +08:00 via Android
    实时数据处理试下用 Flink ?
    GGGG430
        6
    GGGG430  
       2021-01-22 18:47:07 +08:00
    mysql 也行吧,我这 mysql 日增长 2000w,每天吧数据同步到 hive,dt 日期分区,然后清空一次 mysql
    neoblackcap
        7
    neoblackcap  
       2021-01-23 00:37:00 +08:00
    RPC 不稳定能不能通过重试来解决?如果可以的话,通过分批写入,同时增加重试机制是不是改动成本会更低一点?
    换存储看似简单,但是你要考虑跟你们现有的技术栈合不合适
    foxyier
        8
    foxyier  
    OP
       2021-01-25 11:59:46 +08:00
    @neoblackcap 重试是有的, 但是重试次数设置多了就会造成严重的数据堆积。
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