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V2EX 提问指南
JasonLaw
V2EX  ›  问与答

怎么预测明天的营业额?

  •  
  •   JasonLaw · 154 天前 · 1388 次点击
    这是一个创建于 154 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    餐饮行业 - 手上有历史营业额,现在需要通过历史营业额预测出明天的营业额。请问有哪些算法和工具可以实现?

    14 条回复    2021-07-06 07:34:44 +08:00
    mxT52CRuqR6o5
        1
    mxT52CRuqR6o5  
       154 天前
    要想预测的准,光靠历史营业额挺难的,要是胡乱预测就看最近几周的同期平均吧
    想要预测的准应该需要引入外部变量,比如天气啊,温度啊,营销活动啊什么的
    InvincibleDream
        2
    InvincibleDream  
       153 天前
    简单点就用基于数据的预测,先观察历史数据是否有规律,能不能用 ployfit 拟合。再考虑下要不要抑制噪声,做下降噪。最后在历史数据下测试算法。复杂点就建立营业额数据模型,分析其中的因子。很多行业有常用公式,这个要专门做这个的才清楚了。
    DeWjjj
        3
    DeWjjj  
       153 天前
    运筹学。
    zhengfan2016
        4
    zhengfan2016  
       153 天前
    对比历史每个星期几的均值猜测,让你们老板不要对预测这种图一乐的东西有多大期待,真测得准,还会来这里当打工人(狗头)
    Mohanson
        5
    Mohanson  
       153 天前
    LSTM
    realpg
        6
    realpg  
       153 天前
    然后明天下雨。。。
    lujjjh
        7
    lujjjh  
       153 天前
    首先想到的是泊松分布,然后搜到了
    https://stats.stackexchange.com/questions/49919/what-is-a-good-distribution-to-model-average-sales

    考虑天气、季节、促销活动就复杂多了……
    summerwar
        8
    summerwar  
       153 天前
    简单预测的话,导入 excel 里,就可以预测 但是不要当真
    wateryessence
        9
    wateryessence  
       153 天前
    prophet
    czfy
        10
    czfy  
       153 天前
    最简单的:时间序列,SPSS 之类的傻瓜统计软件就有
    最复杂的:机器学习算法

    在这两端之间有大量不同形式的方法
    princelai
        11
    princelai  
       153 天前
    先看看数据有没有周期性规律,有规律简单点就 garch, arma,复杂点就 RNN,self-attention,transformer
    8e47e42
        12
    8e47e42  
       153 天前
    这么复杂做啥,简单预测做 Moving average 就好啦,又有很多文献支持(主要来自 business school ),实现又简单,多数时候也都比较精确,比自己建模型自己预估靠谱多了
    lbingl
        13
    lbingl  
       153 天前 via Android
    传统算法:ARIMA
    神经网络:RNN (不好), LSTM
    深度学习:DeepAR (不好), Informer, TimeFusionTransformer
    但是对这个任务来说最合适的是 Facebook 的 Prophet,季节性,各国节假日,都可以很轻松的考虑到,而且用起来很简单,亲测在数据量不大的情况下比上面的算法都好,推荐一下。
    whywaoxaks
        14
    whywaoxaks  
       153 天前
    不用整花里胡哨的,用 类似天。
    目前电力公司都还在用类似天预测用电量。
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