越来越能理解在计算机中数据的重要性

[wangbenjun5]

最早学编程就听说过一个说法，编程=算法+数据结构

其实想想算法其实经常用的就是那些，除去特定领域（比如 AI ），最要的还是数据，以及数据的存储结构。

最常见的数据存储就是数据库，大多数每天干的 CURD 就是围绕着数据库各种操作，大多数人处理数据用的最多无非就是数组、Map 这 2 个结构。所谓算法，用的最多估计还是循环遍历、查找、排序等等。

程序员每天变着法子对这些数据各种处理，得到一层又一层的数据，基于这些数据再得到另一层数据。。。

[gravitybox]

要和实际业务结合

[Cbdy]

冯诺伊曼：程序也是数据啊

[iloveoovx]

你就理解相当于人脑的记忆，你说重要不重要

[yangzhezjgs]

数据就是现实世界里各种信息在计算机里的映射

[abcbuzhiming]

数据结构在编程中从来都是放在第一位的，Fred Brooks 在《人月神话》中说：

向我展示你的流程图,而隐藏你的表结构，我依然会非常迷惑；如果给我展示你的表结构，通常我就不需要你的流程图了，因为它们显而易见

[levelworm]

数据结构我觉得是和算法绑在一块的

[wangbenjun5]

@levelworm
@iloveoovx
@Cbdy 是的

[cpstar]

单纯的数据有意义也没有意义。有意义在于它确实能够描述客观状态，但是没有意义在于它只能描述某一时刻的状态，而随着时间的推移，这些数据就变得无用——数据有自己的生命周期。
加上业务的数据，就变得丰满，可以随着时间的推移，产生随动的变化——生命周期得以延长。

当然后边还有数据管理治理等等各种维度的东西。但是根本上讲，无论电子化与否，人类社会的存续既是数据的存续。

[raaaaaar]

数据抽象+过程抽象，看语言范式吧

[Jooooooooo]

业务编程主要是

从哪里拿数据, 怎么聚合, 如何返回

[lixiang2017]

有点行尸走肉的感觉

[micean]

@abcbuzhiming

以前我也是这么认为的，直到我遇上了屎山

[aguesuka]

我比较怀疑 "编程=算法+数据结构" 的正确性. 合理的应该是 "编程=算法+数据结构+副作用", 比如定时删除日志的代码只有副作用. 但即使加上它也是正确的废话, 就像程序员要学好英语和数学一样, 其实比它更重要的还有很多.

[James369]

数据是信息、是情报、是知识、是智慧。计算机依然只是那个工具，手段。

[iOCZ]

软件就是产生数据和显示数据

[minikyu]

AI 也是数据为王，搞深度学习的就知道，一大半的问题可以通过增加数据样本的方法解决。谁家的数据集够大够全，谁的人工智能就搞得更好（说的就是谷歌）🤣

[chenshun00]

我觉得模型越来越重要了，可能某一种形式上模型就等同于数据，现在 99%的人都是面向数据库编程(我也是)，当然好理解，写起来应该是人花点时间都可以看懂，但是代码的复用率低的不行，搞得几年，就感觉是重复了。

但是领域模型又有点看不明白。麻木了

[zmxnv123]

其实大部分业务程序都是对「数据库」中数据的展示。

[handuo]

@minikyu 他们那个上亿的 JFT 数据集用来发文章完全就是玩赖啊！

[Jface]

数据, 数据 科幻的未来不是各种数据的应用吗
脑后插管输入知识, 数据进入晶体管实现永生

[wzzzx]

一直做的客户端开发，使用的架构都是 MVVM，利用数据来数据驱动视图

[musi]

计算机为什么叫计算机？说明这个机器是用于计算的，计算的对象是什么？那不就是数据。
建议去看下爱民老师的《程序原本》

[gadzookssY4]

我是做前端的，最近在开发一个交互相对复杂的页面，就有你这个体会

[passerbytiny]

知道面向对象开发最大的好处是什么吗，把编程分为开发类库和使用类库进行业务逻辑开发。前者的核心是算法+数据结构，后者的核心是对象——又叫做数据。

[abcbuzhiming]

@micean 如果数据结构本身设计没问题，那清理屎山的最好方法就是重写，但是往往屎山是屎到数据结构都被污染了，这就很难恢复了

[rpman]

ai 最重要的也是数据.. 花式清洗数据
做 ml 底层优化的主要思路也是从数据依赖性的角度