Java 遍历 list<map> 实现 left join 快,还是 MySQL left join 速度快
djs19920210 · 2021-12-16 18:23:37 +08:00 · 3787 次点击这是一个创建于 1105 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
从 mysql 数据库中读出 a,b 表,得到两个 list<bean> listA,listB,对这两个 list 做遍历实现 left join,
还是直接 sql 语句 left join 从 mysql 中查询等到结果集,
在表数据很大的情况下,这里两种方式,哪种快
还是直接 sql 语句 left join 从 mysql 中查询等到结果集,
在表数据很大的情况下,这里两种方式,哪种快
 |
1
oxromantic 2021-12-16 18:26:37 +08:00
数据很大的话，显然不适合读到 list 里啊
|
 |
2
assiadamo 2021-12-16 18:27:36 +08:00
表很大的情况下忽略网络因素应该是数据库快，如果自己做还要关注数据占用内存过多导致 GC 问题
数据量小的情况下 jooq 有专门的库做这个 |
 |
3
HiShan 2021-12-16 18:29:31 +08:00
数据库更快，数据量很大的情况，把数据从磁盘上加载到内存中考虑到磁盘 IO ，网络传输，还不如在数据库就把数据聚合好再传输
|
 |
4
RangerWolf 2021-12-16 18:30:53 +08:00
我感觉哪个都不快。。。。 有科学计算库才快~
比如 python 的 pandas 实测比 MySQL join 快 （只要内存扛得住） https://www.flyml.net/2019/03/25/pandas 一个 pandas-vs-mysql-sql-的性能对比 / 以前的一个测试文章 很久没有用 JAVA ，提供一个参考思路，希望有帮助 |
 |
5
ilylx2008 2021-12-16 18:31:32 +08:00
也得看情况，大部分情况，用 in(id)比 left join 好
|
|
6
RangerWolf 2021-12-16 18:31:34 +08:00
刚才的 url 裂开了，看起来不能 decode
https://www.flyml.net/2019/03/25/pandas%e4%b8%80%e4%b8%aapandas-vs-mysql-sql-%e7%9a%84%e6%80%a7%e8%83%bd%e5%af%b9%e6%af%94/ 试试看这个 url |
 |
7
tmtstudio 2021-12-16 18:35:07 +08:00
用 redis 啊
|
 |
8
rekulas 2021-12-16 18:36:27 +08:00
严格来说没有正确答案，无论数据量大小多少，取决于你的数据结构，索引、磁盘、网络等情况，都可能出现不一致的结果。
例如：按楼上朋友的看法反例，数据量少可能 java 快，但实际生产中本来很快的查询因为 join 一个不合理的数据集导致速度骤降的现象并不少见(即使结果数据不大)，这种情况把数据分别读出来处理反而更快 但设计合理的情况下，又可能 join 更快 所以没有标准答案 |
 |
9
littlewing 2021-12-16 18:41:13 +08:00
优先 MySQL
|
 |
10
bk201 2021-12-16 18:43:34 +08:00
那你要列出 2 种方式的时间线对比了。io 是最花时间的，所以要比较 get a ，b 全数据和 get a ，b join 结果数据的时间花费。
|
 |
11
chihiro2014 2021-12-16 18:54:39 +08:00
=。=如果是 java ，你放到内存中处理，那你的内存不够，不是得炸？
|
 |
12
liprais 2021-12-16 18:57:37 +08:00 via iPhone
一般你怎么优化也优化不过数据库，mysql 除外
|
 |
13
Jooooooooo 2021-12-16 19:24:03 +08:00
答案是服务器资源要远比数据库资源便宜, 能用服务器算的都用服务器算.
|
 |
14
notejava 2021-12-16 19:37:52 +08:00
现实需求中，left join 后可能还需要各种过滤、排序，用 java 处理就很恶心了。我一般是直接 sql left join ，只要索引合理，不会慢。如果数据量实在太大，还可以分表。
|
 |
15
uselessVisitor 2021-12-16 22:25:23 +08:00
数据库快
|
 |
16
CEBBCAT 2021-12-16 23:12:02 +08:00
我发这一层只是想提示，不能换用数据仓库吗？就让他慢慢跑着去呗
|
 |
17
night98 2021-12-16 23:36:16 +08:00
表数据大是多大？如果超百万行且频繁使用的话肯定读内存快，缺点是内存得巨巨巨巨大，不是频繁读且项目读写性能要求不高的情况下走 mysql 肯定划算点
|
 |
18
akira 2021-12-17 00:47:32 +08:00
大部分情况下应该是 mysql 快
|
 |
19
xuanbg 2021-12-17 03:36:55 +08:00
看最终结果集大小。如果结果集很小，绝对数据库快。结果集很大，数据库就没有优势了。
|
 |
20
teem 2021-12-17 09:55:01 +08:00
正常逻辑肯定是数据库直接搞定。
|
 |
21
unco020511 2021-12-17 10:08:00 +08:00
肯定是数据库啊
|
 |
22
dqzcwxb 2021-12-17 10:27:00 +08:00
用 hashMap 做数据拼接解决双重循环的笛卡尔积
|
 |
23
liaojl 2021-12-17 12:17:45 +08:00 via iPhone
在表结构、索引设计合理的情况下，你 Java 里怎么遍历都干不过 db ，毕竟 db 是专门干这个的。表数据很大的情况下，Java 里遍历还要考虑内存和 CPU 负载的问题。
|
 |
24
Nich0la5 2021-12-17 14:36:51 +08:00
一般数据库快，能在数据库过滤的尽量在数据库层面操作，而且读那么大个 list 不怕 oom 吗
|
 |
25
msg7086 2021-12-17 18:23:10 +08:00
看具体情况。
如果你访问量很大，单台 DB 压力大，那么把一部分压力转嫁到 app server 是一种可行的方案。 但是如果你 DB 压力不那么大，表连接当然速度更快。 （另外有一个常见的做法是先查出表外键然后再在第二张表上做 IN()拿到过滤数据，再合并结果。） |
Select Language