全文搜索（full text search）有什么好一点的低成本解决方案？

[ericgui]

elastic search ，自己搭建太麻烦了，买服务太贵

实在不行只能买服务了，我可没那功夫搭建

但太贵了

彦祖们能否有什么推荐么

数据量很小，目前只有 15K 条数据，即便将来增长，也不会超过 1M

[rushssss]

https://github.com/valeriansaliou/sonic 或 https://github.com/meilisearch/meilisearch

[Chad0000]

我之前也是买官方服务但比较贵，后来我 docker 自建（ k3s 托管），挺稳定的，还便宜。

我数据不多，主要是用来搜索电商产品。

[ericgui]

@Chad0000 诶，有道理哦

[QKgf555H87Fp0cth]

algolica 免费的够吗

[ericgui]

@rushssss 谢谢，sonic 这个看着很不错

[leavic]

https://www.lesbonscomptes.com/recoll/pages/index-recoll.html
没用过，只是在 HN 上看到的

[leavic]

搞错了，我还以为你要的是桌面搜索。。

[ericgui]

@likunyan 不够，恰好很尴尬，我这边有不到 2 万条数据，algolica 免费的只能 1 万，但 algolica 确实比 elastic search 便宜多了

[kran]

这么小的数据量，应该不需要这些服务。自己在内存里建索引就好吧

[ericgui]

@kran 能否给个关键词？我搜搜怎么做

[demoshengxw]

es 用 docker 很快就能部署上啊，全文搜索 es 还是好用

[optional]

pg

[kran]

@ericgui 自然语言处理，关键词提取，反向索引。
如果用轻量级服务，可以看看 arangodb ，支持全文检索，并且可排序

[pengtdyd]

直接用 mysql 不行吗，我感觉优化优化也将就用。

[dcoder]

@ericgui
维护 ES 就是麻烦, 用 docker/k8s 的话...得用 stateful container 来存 ES 的数据...??

你不关心多机 scale 问题的话, 可以先试试单机 PostgreSQL, 它也有 full text search

[reeco]

pg 是你最好的选择

[DTCPSS]

Postgresql

[fyooo]

@dcoder +1

https://www.crunchydata.com/blog/postgres-full-text-search-a-search-engine-in-a-database

[kidlj]

Postgresql

[PendingOni]

https://hevodata.com/blog/postgresql-full-text-search-setup/#FvsF

[dzdh]

强烈安利：

- PostgreSQL 自带，勉强够用

- 想要类似 ES 的，轻量的，支持 avg/cnt/sum/group 等，中文友好，支持海量数据（<1e 内)，不是一股脑全塞到内存的。请移步 https://zincsearch.com/

- 少量数据（十几百十来万不差钱的） https://www.algolia.com/

[sdshiyan2005]

sqlite 的 fts5?

[czjxy881]

https://nasuyun.com/ 有 6g 免费空间的 Serverless es

[cweijan]

es 有哪里麻烦的, 你别搞集群, 直接单机起一个就行

[garfeildma]

Postgre, MySql, Sqlite 都支持 full text search ，如果已经用了这些数据库直接用应该够了

[aru]

ES 直接用 docker 整一个单实例就行了，很简单

[Iamsonny]

elastic 不是 click 就可以运行的么~~~

[dusu]

楼主的需求下 manticoresearch 吊打一切

[sunnysab]

pg 的中文全文检索资料有点老、少，按理说是够用的。之前折腾过一段时间，按照步骤一步步来，但是自定义分词始终无法生效，就弃坑了……

sonic 和 meilisearch 都是 rust 写的工具，前者只提供一个 index 服务。感觉他们不错。
同蹲一个解决方案。

[beneo]

有无 go 语言解决方案，带支持中文分词 go 语言解决方案

[liaohongxing]

go 的用 zinc , rust 用 meilisearch (官方支持中文，用的 jieba 分词) , java 的 es

es 效果好 , 但是 CPU/内存占用大，4G 左右吧 。轻量的可以用 meilisearch , 毕竟官宣支持中文。

[roundgis]

https://mongoing.com/archives/81357

我之前也用了類似的方法

[hackpro]

Devonthink

[em70]

用 mongodb 储存, 给要搜索的字段创建 TEXT 索引, 支持 TB 级数据量,有大内存就行,其他什么都不用做,全文搜索速度很快,不需要排序的搜索场景都可以满足

[lxwlxc]

这么小的量，直接用 Lucene ，都不需要部署服务。ES 也是基于他的

[eudore]

postgress mysql 自带的倒排，或者用开源简化版的全文检索引擎。

[herozzm]

docker 部署就算是集群，也是几条命令就全部搞定了

[coymail]

直接 Lucene 一把梭

[dayeye2006199]

数据库自己带的全文搜索

[shelken]


[shelken]

<a href="https://smms.day/image/6vDEFjVZ9tQcMri" target="_blank"><img src="https://s2.loli.net/2022/12/04/6vDEFjVZ9tQcMri.jpg" alt="IMG_0072.jpeg"></a>

[shelken]

https://s2.loli.net/2022/12/04/vV3ERimtJDnhYyW.jpg

[haonie]

windows 本地搜索呢？有推荐的开源项目吗？ win 自带搜索不好用，listary 、everything 又不能搜索内容，其他的搜索软件也太臃肿，都没有比得上苹果的。

[yazinnnn]

自建 es 麻烦在哪里....数据量不大直接跑容器里吧

[ksc010]

ES 用 docker 很容易 一个 docker-composer 配置文件就可以搭建一个集群

[Jiajin]

es 搭建快的很

[documentzhangx66]

全文索引的原理，导致其质量与速度，本质就是拼成本，这玩意哪有什么低成本。

你要想低成本，要么速度极慢，要么只做热词。

只做热词会导致非热词信息搜不到，比如某些电商平台，搜历史订单，明明有这个关键词，但就是搜不出来，这就是这个原因。

[timnottom]

我收藏了好几个，分享给你：

- elasticsearch
- zinc
- meilisearch
- typesense
- sonic


这些大多基于 go, rust 等新兴语言，特别是基于 go 的，占用资源肯定少一些。

不过，要我说，好用的肯定是 es

[tairan2006]

es 单点搭建简单的很，不知道楼主在说啥

[WingPig99]

推荐 es

[wangfenjin]

如果是单机的话，可以用 sqlite3+fts5, 然后我写的这个中文插件 https://github.com/wangfenjin/simple

[makdon]

如果数据量较小，用的是 Go 的话，可以试试这个
我们这边业务也是 1w 条左右数据，服务启动的时候就读 DB 然后用这个库做内存索引
不过实践发现可能花点钱买个公有云的 elastic search 的会省心很多
https://github.com/blevesearch/bleve

[URgoy]

马

[Aloento]

对于全文搜索，您可以考虑使用 Apache Solr 或 Apache Lucene 。它们都是开源的全文搜索工具，而且比较容易使用。它们都提供了许多强大的功能，包括分词、拼写纠错和结果排序，可以帮助您快速、高效地进行全文搜索。

此外，如果您的数据量很小，您可以考虑使用 SQLite 数据库。SQLite 是一种轻量级的关系数据库，它可以运行在各种平台上，包括桌面和移动设备。它非常容易上手，而且可以满足您的数据量要求，即使将来数据量增长到 1M 。

总而言之，对于您的需求，Apache Solr 或 Apache Lucene 和 SQLite 数据库都是不错的选择。它们都是开源的，易于使用，并且提供了许多强大的功能，可以帮助您进行全文搜索。此外，它们都是低成本的解决方案，可以满足您的需求。

[CX]

sphinx ？不吃配置，只是搭建维护比较麻烦

[magnetar]

说下我用过的吧，
sphinx 优点：配置简单，索引快（但是分词太细 2 千万需要 7 分钟左右），最多占用 1g 内存，php 、python 对接方便，缺点：增量更新麻烦，搜索后返回 id 需要走一遍数据库查询，
typesense：我索引到 1 千万的时候崩了，问题应该是内存不够，
zinc 优点：配置简单，不怎么占用内存，语言对接方便，支持大部分 es 的语法，缺点：需要固态硬盘，不知道是不是我配置的问题，占用磁盘空间超级大（有相关配置但是设置了不生效）。
meilisearch：看了文档直接放弃,没有尝试。
sonic：跟 sphinx 差不多，没有尝试
elasticsearch:现在在用的，缺点就是吃内存（也还好，数据没上亿单机还是没什么压力），配置繁琐。
其实很简单的问题，搜索要想玩的花就上 es ，何况你说后面数据量要上 M ，大数据就直接无脑 es 了啊，

[jinsongzhao]

看来开始遍地开花时期了。数据库自带的； Lucene 的 java 系列； go ； rust; C++应该也有（比如 AnyTxt ）。不知道哪家方案接近技术完善了，如果没有出现完善的（多语种支持），那还是最低成本数据库自带的跑跑看了

[brader]

最低成本的应该还是直接用现有的 mysql 的 full text 索引，我的项目中也在大量使用，这个东西简单使用完全没问题的，你可以先尝试，而且它的尝试成本低到几乎没有。

[010203kk]

ReSearch--考据级搜索引擎微服务系统
https://github.com/liaoran123/research

[javafans]

nasuyun.com 不香吗

[ENNRIaaa]

Meilisearch ，使用 Rust 开发的搜索引擎，并且对中文搜索很友好，不需要额外的配置，可以参考下。

[mejee]

同求。主要还是小公司的场景下，用啥服务都束手束脚的，要么没钱，要么没经历维护（毕竟多维护一个服务，还要保证稳定性），准备实在不行就基于现有的存储自己写一个简单的