几乎完全由 ChatGPT 生成的 App“5 Movies”上架 App Store

[520discuz]

IT 之家 3 月 25 日消息，开发者 Morten Just 日前使用 GPT-4 大型语言模型，让其使用 SwiftUI 创建了一款 iPhone 应用程序。这款应用目前已通过了苹果的审核，于本周四在 App Store 正式上架，正式名称为“5 Movies”。

人工编写的代码仅占 2%-5%，几乎完全由 ChatGPT 生成的 App“5 Movies”上架 App Store

App Store 访问地址： https://apps.apple.com/cn/app/5-movies/id6446427676

开发者 Morten Just 表示整个 App 开发过程基本上都是通过聊天方式，要求 ChatGPT 来生成相关的代码。整个过程中手动编写的代码占比在 2%-5% 之间。

5 Movies 应用程序上线后，Just 接受了国外科技媒体 Cult of Mac 采访，IT 之家翻译他的回答内容如下：“对我来说重要的是，创建出可解决实际问题的应用程序。如果我能用人工智能更快地做到这一点，那么何乐而不为呢？”

该应用程序的主要功能是，每天向用户推荐 5 部新电影、新预告片，以及可以在哪里观看这部电影。

开发者向 GPT-4 发送命令“Hey ，GPT-4 ，为我制作一款 iPhone 应用程序，要求每天推荐 5 部新电影、预告片，且放置观看该电影的链接”，然后手动修复了几处 BUG ，GPT-4 制作出了完全达到开发者要求的应用程序。

[WildCat]

这种东西没什么意义，他写一亿个 app 出来也不会赚到钱。

[liuzhengdong666]

怎么就没意义了？意义就是做 APP 的门槛大幅下降了，人可以通过 AI 自己满足自己的需求，这对用户来说就是省钱。

[tomczhen]

人类连银河系都无法突破，搞这些浪费能源的弱智智能有什么意义？

[zictos]

关键是数据来源吧？其实随便一个网页就够了，手机浏览器主屏也可以添加各种 url ，点进去跟 app 差不多。只有网页无法实现的才有用 app 的必要，其他大部分 app 都是没必要的

[sakujo]

这怎么维护呢

[LowBi]

自然语言编程已来

[jfdnet]

@tomczhen 看三体看魔怔了吧

[c1273082756]

@tomczhen 魔怔人

[iHaooo]

为什么会有人觉得没意义呢

[churchmice]

噱头

[DeltaSix]

如果这个事情里的人都是中国国籍 评论长什么样我都不敢想

[amlee]

真是无处不在的钢筋。

你要说 chatgpt 现在有多么可用，体验有多好，可不可以立马投入工业生产，那当然不行，肉眼可见的简陋，还有巨量的工程化工作。

但现在所有关于 chatgpt 的新闻，无不透漏出未来效率的提升，以及未来工作方式剧变的可能性，这都已经是板上钉钉的事情了。

你说我爱吃甜豆腐脑，马上就可以甜豆腐脑自由了，真幸福，某些人立马跳出说没有咸豆腐脑我不吃，纯纯恶心人的腌臜玩意

[SunsetShimmer]

需求本身不太难，GPT 也能很好地完成任务。要完成这个需求，用纯 Web 技术就可以（处理好数据源，Serverless API ）。
这个 App 更像是一个概念验证（ PoC ）。

[LAMBO]

@iHaooo 因为他们看什么都没有意义

[em70]

@WildCat #1 你能中国第一个用 gpt4 做出来能用的 APP,媒体一定蜂拥而来,至少百万日活打底,风投和大厂 offer 纷沓而至,还能赚不到钱

[em70]

@churchmice 莱特兄弟的飞机虽然只飞了 100 多米,但这是从 0-1 的验证,能到 1 就能到一百,一千,一万

[wolfmei]

怎么我觉得这个很有意义？

[churchmice]

@em70 不见得，参考十几年前的自动驾驶，现在都只敢提辅助驾驶了，甚至是车路协同

[em70]

@churchmice #18 自动驾驶从 0 到 1 验证以后,现在 L3 已经成熟了,一直在向 L5 迈进,没人怀疑 L5 能不能实现,迟早的事,特别 AI 技术又有大幅提升的情况下,当年莱特兄弟的飞机到阿波罗登月花了 60 年,自动驾驶才多少年

[voidmnwzp]

笑死我了 楼里面怎么一堆充满了偏见 是不是害怕这玩意会抢自己饭碗了 屁股没摆正 看什么都是歪的

[darknoll]

有重大意义

[2NUT]

@voidmnwzp 目前这个没有意义，但以后会越来越有意义

[falcon05]

未来已经来了，而有些人还没反应过来，后知后觉，还在问什么意义。

[documentzhangx66]

1.现在用 AI 基于聊天去写程序，能达到语言初学者的课后小作业的程度。这种程度封装一下，在应用市场上上架，也不是没可能，因为这并不需要大厂或工业级别的严谨。

2.这种 AI 写出的程序，没有数据校验的鲁棒性，没有日志输出与断言的可调试性。相同的对话，每次生成的内容框架，可能会完全不一样，感觉就像是在 GitHub 上照搬代码然后稍微修改参数一样。

[wwbfred]

@amlee 现在大家都不知道这东西能走多远，以及自己的工作是否具有可代替性。有些人索性就开始装鸵鸟，开启嘲讽藐视模式，仿佛这样就可以让自己手搓一辈子的代码一样。工业革命要是真的来了，谁都逃不过，早点分析清楚哪些是不可代替领域，趁早学习和适应才是正路。