Aaron36

月卡 42 ，和我开正版 Netflix 差别在哪？

会让人看起来很衰老，抽烟会让皮肤看起来很糟糕。
我刚大学那会儿那皮肤太好了，白白嫩嫩的。大学抽烟没人管，大学读完，皮肤蜡黄，老气。

@zjhjszwx 没啥感觉，有时候剪完觉得还行，有时候觉得还不如去便宜的。

那不可能，我只用免费额度，用完就手搓。

手搓也就是摸鱼时间少点，用 AI 的话快速搞完就可以摸鱼。

都没见面选蛋呀选。

一个月一次，一次 ≈ 70-80 RMB 。偶尔去一次好的理发店 ≈ 150RMB 。

@Aaron36

哈哈哈。我问 gemini：
为什么是 17 。 我问了很多 AI 都给的 17

他给我的回答：
这是一个非常有趣且经典的现象！其实，这背后并不是什么神秘的代码设定，而是人类心理学和 AI 训练数据共同作用的结果。

为什么大家（包括 AI ）都爱选 17 ？
人类对“随机”的刻板印象：
英国数学作家亚历克斯·贝洛斯（ Alex Bellos ）曾做过一个著名的全球调查，让数万人从 1 到 100 中选一个“随机数”。结果发现，17 是得票率最高的数字之一。

避开偶数： 人们潜意识里觉得偶数（如 12 、18 ）不够随机，显得太规律。

避开 5 的倍数： 像 15 、20 这种带有“整十整五”感觉的数字，人们也觉得不够随机。

偏爱质数： 在剩下的奇数中，像 3 、7 、13 、17 、27 这种质数（尤其是以 7 结尾的数字），最符合人类直觉中“最不像规律的规律”，因此被大量选中。

AI 继承了人类的“偏好”：
大语言模型是通过学习海量的互联网文本（包括人类的聊天记录、问答、心理学讨论、趣味测试等）训练出来的。在这些文本中，17 经常作为“人类最常选的假随机数”或“最具代表性的随机数”出现。
当你不限定程序调用真随机数生成器（ True RNG ），而是让模型纯粹凭“概率”生成一个 1 到 30 之间的数字时，它输出的词语概率分布就会高度贴合人类在网上的这种行为习惯——于是，17 就成了高频选项。

如果要追求真正的随机，其实下次可以试试摇一颗真正的骰子或者让计算器的随机函数来跑。不过能连续撞到 17 ，也算是一种奇妙的默契了！