有，打火机，全世界能做打火机的国家没几个。

阿里云盘刚出来的时候，明确说过不限速，现在呢？ SaaS 这么重要的东西，放在别人那，可能前脚刚放好，后脚就改了规则。

有一句话叫：没有经历风雨，怎么能见彩虹。

但我觉得这里的“见”用的不好，应该用“知”更好，如果不知道生活中的百般苦楚、人生中的百般心酸，又怎么知道甜的滋味，没有暴风雨的对比又怎么会知道彩虹的美。

之前了解过一点点，长租业务好像可以直接签订租房合同（类似于二房东），不需要受民宿或酒店的法律法规监管。如果是长租，厨房是一个必须有的东西，但是一般的酒店装修基本没有厨房的，所以这也是差异化吧。长租的好处是不需要经常性的为了出租房间而烦恼，也不需要经常打扫房间，日常维护很少。坏处暂时还没想到，客户比较难找算是一个吧。

好用 ====== 小众

这是两个矛盾的词，就像一家饭馆，如果好吃，必然吃的人多，根本不会存在一家好吃，但是人少的馆子。

过几年 10 后进入职场后：前辈，啥是 PHP 呀？跟我讲讲呗。

12306 有啥好学的。。。。

想起来了一个很经典小品里面的一句台词：

编制内就是：

上联：说你行你就行，不行也行。
下联：说不行就不行，行也不行。

横批：不服不行。

送一套《五年高考三年模拟》哈哈哈哈

协程？

现在还在用 jdk 8 的路过~~~~~~~~~~~

去医院看，简单省钱。

@devzhaoyou 好的，谢谢

@shrugginG 算不上大佬，只是有点工作经验。

最近几年大数据岗位其实不太好，很多公司都是 Java 看看 Flink 就开始上手了，Flink 的文档也简单，导致很多公司不招专业搞大数据的了。

目前 Flink + Paimon 比较新，至于 Spark ，甚至 Hive 都很少用了，基本上全实时了。开发语言也从之前的 Scala 换到了 Java ，其实 Scala 写数据处理代码更合适，但是现在的环境是写代码都很少了，很多时候是写 SQL ，感觉现在 SQL 一统天下了。

妮您可斯 +1

Scala 好像快没落了。随着大数据中 spark 的没落，好像最近都没怎么听说身边有公司采用了。