T4NA3H3MTHFT 已用。谢谢。

"我有 10 万次的录像结果。 理论上是可以通过这 10 万次训练后 在球旋几圈后，就能大概率预测球的衰变情况，预测落点。"

首先，没有这种理论。

其次，是你先押注。然后才开始转。每次开始转的时候都是随机的初始方向和力度。更何况轮盘整个盘面的变量可多了，你怎么定义。

最后，你在幻想什么？？？？？？？？

教授什么时候做个中文医学笔记 OCR ，那真乃神之项目。国际象棋这个国内太陌生了。。。。。。

而且有点搞笑的一点是。https://chat.qwen.ai/ 的版本的 235 版。思维链有明显性能限制，说明完全不考虑你的生成长度带来的性能需求上升的问题。。。，如果思考到 1w 多字就会必然引发思维中断，报一个网络错误。而且我观察就是性能的问题，他的速度从一开始的 10-20token/s 慢慢变成了 10 .5. 2. 1. 甚至 0.几。。。。

不咋的。 本地拉出来和 qwq 对比了一下。并没有明显的进步。用 o3 设计了埋坑题目测试过也感觉不咋的。。。。。不管是 qwen3 原版还是 moe 的版本。都一般般。。甚至还不如 qwq 。。。关键是现在国外四大都挺好的。都免费的。。。完全没兴趣用。。。

回家没带 mac 。。。希望明天早上还有（可能性=0 ）

因为不掌握生产资料。你一个人能创造的价值大多也就到此为止了。基本上像一般的项目经理或者小总，都忙的要死。既然不能进一步提高价值，那还涨什么，除非公司发展了，那水涨船高。

一个洞解君忧。你家门的厚度应该相当可以的。或者你在门内玄关附近放一个金属反射性质的物体，测试一下看看是否信号有改善，大差不差的能从 wifi 来的角度弹到门即可。或者你随便找一个 wifi 强度 app 。去门外看看 2.4 的强度，以及对应信道的情况。我觉得目前 2.4 的信道不太会堵，除非是一层 N 户且很老的小区。很多人家新装的 wifi 都不会意识到开 2.4 。

无限滚动把，本身这些帖子的数据量也小。可以翻滚的时候再加载。我觉得很多人日常不会往下翻下一页，首页看完就差不多了。更多的是所有板块一次性加载完成。然后能鼠标悬浮切板块也不错的。

GPT 或者任何 LLM 加上 mermaid 。 或者 GPT 导出 svg 。导入到 draw.io

说句不好听的。。。从决定找对象开始-结婚不就已经是自己选的麻烦路么。以后有小孩那天天有操不完的心呢。。。

15 年驾龄老司机，看这个记录感觉就是：

1.当辅助驾驶关闭的时候，已经没有时间给驾驶员反应了，也充分的说明了，驾驶员完全没有注意正常导航提示的前方道路施工，全程驾驶是死了心的交给了辅助驾驶。

2.最后 2 秒的反应也明显就是开始左右乱打方向，刹车也没有踩死。不过这个 2 秒时间就算踩死了也没啥用了。

3.时速接近 100km/h 撞水泥墩子后，人昏厥是肯定有的吧？手机还能找到发信息说车门打不开？小米的用户是肯定不会再闲得蛋疼的安装一个手机固定支架把，基本上都靠车机，手机大概率在某个地方充电或者无线充电。所以手机必然会飞出去了。

4.起火肯定是很快的，短时间内，人已经昏头了，外加是夜里，黑灯瞎火，全车断电，找手机我觉得困难是很大的。不太可能这个时候还发信息说打不开车门

5.女司机。

晒太阳。

漏扫如果无漏洞，就无所谓，没人管，如果有漏洞，可以以干扰业务，无法修复为理由，关联风险

我就是，明确的跟你讲，除非 mlx 优化的，一般不咋的。正常你如果 ollama 拉一个。32b 及以下参数量的模型。速度还算不错。如果到 70b 。就 10tokens 左右了。

但是。这应该是能买到的本地化+移动便携最好的设备了。。。。我出去做讲座都是开 32b+70b+7b+1.5b 给人家演示参数的差别。。所以还算不错啦。。。毕竟你想现在买个 2 个 4090 的设备也就那么点显存。还不够跑个寂寞呢。。。也不能带出门。。。

+1 。。。别指望 ai 。。。这种复杂结构东西你只能依靠 canva 这种素材库

商用模型里面你只能选 grok 。有 18+模式。。其他的你随便去 hf 找就行了。末尾后缀都会写的。。。