V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  Morriaty  ›  全部回复第 1 页 / 共 27 页
回复总数  538
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 27  
21 天前
回复了 stardustree 创建的主题 全球工单系统 飞书机器人神奇的 Bug,求助
飞书不有技术客服吗,响应还挺及时的,干嘛这里问-_-||
刘擎的《西方现代思想讲义》我看的感觉是比较通俗的
28 天前
回复了 lemoon 创建的主题 问与答 如何系统的深入 LLM?求资源
顺便借楼主帖子,列下我自己看的,和大家互通有无

1. 一个博主的 blog ,快速了解 LLM 相关的概念和学习路径: https://gugehome.com/am.php?t=a8pslXGjYFhJ
2. 《动手学深度学习》,从最基础的 LR 开始一直到 DeepLearning: https://zh.d2l.ai/index.html
3. transformers 官方 nlp courses ,集中介绍 DL/LLM 如何做 NLP 任务,有机翻中文,https://huggingface.co/learn/nlp-course/en/chapter0/1?fw=pt
4. 复旦《大规模语言模型-从理论到实践》,主要介绍 LLM ,从 transformer 源码到分布式训练: https://intro-llm.github.io/
5. 《深度学习推荐系统》- 王喆,实体书,搜广推
6. 斯坦福大学 cs231n ,Deep Learning for Computer Vision ,据说是最好的 DL 课程,我还没看完,https://cs231n.github.io/convolutional-networks/
7. 苏神的博客,苏神应该是国内研究 ML/DL 理论比较深的了,写的博客也大多数是原理解析,需要比较深的学术背景 https://spaces.ac.cn/category/Big-Data/1/
28 天前
回复了 lemoon 创建的主题 问与答 如何系统的深入 LLM?求资源
28 天前
回复了 lemoon 创建的主题 问与答 如何系统的深入 LLM?求资源
复旦出了一本 《大规模语言模型-从理论到实践》,不知道你看过没?讲的比较广,还介绍了分布式训练
28 天前
回复了 fan88 创建的主题 上海 在上海做工作室,想找一个三室的房子
一些共享 workspace 也就 1000~2000/人/月吧,网络、办公用品、环境啥的都给你配好,工作室几个人的话,7000 预算应该满足的
transformers 的官网中文文档应该就是机翻的,质量一般
29 天前
回复了 Arvin567 创建的主题 生活 三个月前沾沾自喜,三个月后垂头丧气
即便是计算机培训班如火如荼的年代,培训几个月就能安稳入行的比例也不大。楼主当初为什么会觉得一个新的行业培训一个月就能稳定下来呢,会不会当初的预期太高了
南站、华理附近的房子都不贵,但都很老破小。稍微远一点莘庄到莲花路地铁站附近性价比高一点,但你要转车
我平常用绵羊油,龟裂时用尿素软膏,另外,洗澡用温水不用热水
37 天前
回复了 yujianwjj 创建的主题 Go 编程语言 go 反射真实使用场景
1. elastic 将 json.RawMeassage 转化为自定义 struct ,参考 https://github.com/olivere/elastic seachResult.Each
2. 自定义一些 tag 解析,如 `gorm:"col_name" my_tag:"col_name"`,参考 https://gist.github.com/sosedoff/b373623a9572cf1a992486d2d87dcd85
请问“两级索道+四层扶梯直达金顶”,是不是老人也适合去,几乎不用爬的?
@Vegetable 没玩过生产环境的 flask ,请问这里的 100 个 worker 是相当于 100 个 process 吗?相当于 1req/s/pro 这也太跌破我想象了🤣
你要是没接触过,就别纠结 CPU GPU 的问题啊,先把 numpy 、torch 、transforms 这些库搞熟
@pipapa 哦哦我还以为是专门用于推荐设计的算法,类似于 DIN 之类的,难怪我查不到🤣
目前主流的大模型都是高维度 embedding ,维度之间本身就是默认正交的,简单理解,假设有个低维 128 维度的 embedding ,我可以手动组合 d1d2 组合维度作为 d129 维,再手动组合 d1d3 组合作为 d130 维,这是交叉特征 FM 的思想。只不过在深度神经网络时代( bert )之后,手动组合特征变成了直接设置为高维度 embedding ,让网络自己去学习这种“特征组合”。


@zhusimaji 另外请问下,MHA 全称是啥,挺感兴趣的,但我没查到
联想到了《刘擎西方现代思想讲义》里的内容,源自赛亚·柏林

>> 消极自由( free from sth )简单的说就是,我不想要什么就可以不要什么;积极自由( free to do sth )是我想做什么就可以做什么。换句话说,就是前者是摆脱障碍的自由,一个是实现目标的自由。消极自由容易被自己滥用,积极自由容易被别人绑架。
70 天前
回复了 v2li32 创建的主题 问与答 如何实现简单的推荐系统求助
github 上搜 recommend system ,不有一堆吗,
https://github.com/recommenders-team/recommenders/tree/main ,微软的,看着偏完备一点
https://github.com/chyikwei/recommend ,个人的,看着偏 demo 一点
侠客风云传
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 27  
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   我们的愿景   ·   实用小工具   ·   3331 人在线   最高记录 6543   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 38ms · UTC 13:13 · PVG 21:13 · LAX 06:13 · JFK 09:13
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.