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V2EX 第 574632 号会员,加入于 2022-03-08 00:17:09 +08:00
Nostalghia 最近回复了
@Pika666 非常感谢大佬!长见识了,看到用百万级别的数据训练我就懂了,真·大力出奇迹,不是我们这些实验室里鼓捣出来的能比的,我们的病例一千就到顶了。
@Pika666 我研究生期间做过基于 CT 的肺结节检测项目,感觉只是发文章时准确率好看,落地效果普遍不好,当然我做的纯学术方向没接触到真正的商业 AI ,所以想请教几个问题:1) 那些较成熟的 AI 会不会在假阴性很低时假阳性率很高,要医生再排除一遍? 2)贵院用的 AI 是不是专门定制的,用自己提供的图像和标签进行训练? 3)AI 使用时是医生挑几张图片输入,还是整个原始 DICOM 数据一起输入?我猜是前者,但是用 2D 图像容易高假阳性,3D 数据的话理论上能达到更好的效果,但是模型复杂度和运算量太大。

医疗图像检测方向有个很蛋疼的点,就是模型泛化性不好,一个数据集训练出来的模型,换一个数据集就不行了,同样是 CT 图像,不同型号的机器拍出来的噪声、像素值范围不一样,只能靠经验选择图像预处理阈值,所以我觉得 AI 商业化比较靠谱的方法是专门定制。

还有个最根本性的痛点,我们根本不知道 AI 提取出来的特征是什么,以为提取的是结节纹理特征,实际可能是噪声的特征,只是刚好在这个数据集上管用,这种黑箱子特性决定了医疗 AI 只能是辅助性工具,不可能代替医生的。我比较看好一些解释性强、简单但量大枯燥的医疗辅助工具,比如检测胸腔 CT 中较孤立的小型球状组织,再让医生诊断是不是结节。
153 天前
回复了 imn1 创建的主题 广州 求推荐本地粗生易养花种
风信子应该也行,我那盆在粤北老家也顺利过冬了,可惜春天时被亲戚掰烂了。
153 天前
回复了 imn1 创建的主题 广州 求推荐本地粗生易养花种
大花马齿苋(我们这叫太阳花),插土里就能活,也不用浇水,喜干喜阳,花也很漂亮,五颜六色、单瓣复瓣都有。过冬应该也没问题,但是两三年后花就变小变蔫,最好还是每年收集种子,来年清盆再种。
btw ,太阳花种子超级小,就比头发丝粗一点。
160 天前
回复了 meiquguoxingbake 创建的主题 问与答 27 岁的程序员,还能 gap 一年吗?
我就是用下班时间做完 csapp 所有 lab 的,来点干货吧:

1 、这些名校课程对实际工作用处不大,我现在基本忘光了,一是太底层,工作中用不到,二是这些 lab 挺浅的,老师都给你把框架写好了,还给了提示建议,真正的工程项目哪有这么简单,可以说学完后对我的工程能力几乎没有提高。

2 、学 CS 不要死磕,lab 做不出来就参考一下别人的思路,最好有小伙伴一起交流学习,看别人的代码可以取长补短,效果未必比死磕来得差。记得做完一定要总结,不然会像我一样忘光,因为工作中写业务代码真的用不到,真的没必要死磕。

虽然我觉得学这些用处不大,但还是挺有意思的,既能了解原理又能体验一把国外名校课程,不过没必要 gap ,用下班时间自学就够了,真的想学的话宁可不娱乐不睡觉都会学的,我最投入时调 bug 调到半夜 1 点多,6 点就得起床上班,有时上班都偷偷看 handout 。说句难听的,如果你非要 gap 才能专心学习的话,那说明你学习的愿望不够强烈,你不是为了爱好而学,而是有功利的目的,觉得自己夯实基础后就工作起来就得心应手前途无量,跳槽大厂不在话下(这是我当时的想法,相信你也一样)。

如果你真要 gap ,要做好心理准备,花了九牛二虎之力学出来后用不上,做起工程来跟辞职前一个样,照样被没学过的人吊打。要是你坚持死磕的话,很可能一年内根本学不完。想清楚你是真心喜欢这些知识,还是只是自我催眠自我感动?我是过来人太明白这种想法了,我不怪你因为我当时也一样。

如果你能接受这种后果:学不完,学得很痛苦还没卵用,第二份工作还没现在好(三者都是大概率事件),还是执意不肯下班自学而是要 gap 的话,那就去吧,有些南墙就是要亲自去撞的,宁可头破血流也好过不甘心地过一辈子,就当用一年光阴和教训换个年老时的安心。
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