pypy 在 io 处理上确实快很多，我试了开 100w 个协程，每个协程要做的也很简单，就是休息 1s，最后统计 100w 个协程结束时间，同样的代码用 pypy 和 cython，pypy 基本在 1s 稍微多一点，cython 就得好几 s，pypy 处理原生数据结构是真的快，但处理像 numpy 底层本来就是用 c++/fortran 写的，貌似感觉不出太多差距，并且好多库还不支持 pypy 版本，例如科学计算常用的 scipy 库，不过 numpy 已经有 pypy 版，未来肯定适配的越来越多。总而言之，pypy 就是让你在不改动任何代码情况下提升性能的手段，如果有代码运行确实慢，可以先无脑试试这。