面向特定业务的 NLU 分类任务，很难通过开源库直接解决，可以用开源的预训练模型，但需要一些语料去做 fine tune.

类似解决方案自己搜搜应该不少，可以搜下

In [1]: s = [1,2,3,4,[5,5,5,5]]

In [2]: candle = {'h':9, 'l':7, 'c':6}

In [3]: s[-1][2] = candle['h']

In [4]: s[-1][3] = candle['l']

In [5]: s.append(s[-1])

In [6]: s[-1][2] = candle['c']

In [7]: s[-1][3] = candle['c']

In [8]: for i in s:
...: print(f"{i=}, {type(i)=}, {id(i)=}")
...:
i=1, type(i)=<class 'int'>, id(i)=4549804272
i=2, type(i)=<class 'int'>, id(i)=4549804304
i=3, type(i)=<class 'int'>, id(i)=4549804336
i=4, type(i)=<class 'int'>, id(i)=4549804368
i=[5, 5, 6, 6], type(i)=<class 'list'>, id(i)=4582898496
i=[5, 5, 6, 6], type(i)=<class 'list'>, id(i)=4582898496

早在 Google Reader 时代就实现了社会化推荐。只是后来一个个都死了而已

看标题以为讨论的是机器阅读理解，结果是 TTS😂

中文 TTS 的话，其实大多数厂商就是可用水平。效果好的也就是微软和阿里。主要这玩意想调教好烧钱。

这价格够入手个 PS5 + 50 寸电视了

标准库中具体是什么关键词这个也不太清楚
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这个提取好说，就是地点 NER 。但和标准库没法直接 NLP 替换啊，文本层面一点相似性都没有。你这匹配规则是啥都不清楚。明显是需要地点和区域映射。
如果外网的话，有些地图服务商提供 API 的，内网的话，只能自己维护。

大众需求就 Excel 最合适，如果技术流你可以考虑导入数据库里折腾。如果是固定任务，写脚本处理吧

试试 HTTPie 的客户端版？ https://httpie.io/app

蹲一个解决方案，我之前也遇到这个问题，最后因为都是整数，所以取巧把分箱最大值改成 1000.0000001 了😂

利用 lint 工具做代码规范检查
利用 mypy 做静态类型检查
利用 radon 做圈复杂度等检查
学会捕获和处理异常
关键步骤打 log

祝好，看开点，假期里该吃吃该玩玩，节后慢慢找。

当
代
中
国
政
府
与
政
治

画原型随意的，我用 Excel 都画过线框图，还带跳转交互的那种

@artshooter 那你要不要考虑直接脚本发邮件，邮件内容可以直接套用 html 模板

excel 表复制过来一般都能继承样式。所以你可以写脚本生成 excel

html 的 table 样式也都支持，直接生成 html 网页，浏览器打开，复制下就行。
但你在富文本编辑室粘 html 的代码得看编辑器怎么识别。

如果仅仅是动画视频改日期。很多视频编辑工具是支持自定义宏操作的。那个上手快

哈哈哈这种语音助手的答案大概率都是模板生成的。这是没考虑异常边界，其实歌手如果是一两个人名这么报没问题。

哈哈哈这种语音助手的答案大概率，这是没考虑异常边界。其实歌手如果是一两个人名这么报没问题。都是模板生成的。

如果仅仅是提取示例中的 112233445566 的话，试试 pathlib ？
from pathlib import Path

url = "www.a888bcd.com/OA/20190913/112233445566.html"
Path(url).stem