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V2EX  ›  TimePPT  ›  全部回复第 2 页 / 共 120 页
回复总数  2387
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人工挑拣下可以卖图包吧。
AI 公司一般没必要买,都是在 Discord 公共频道抓的。
44 天前
回复了 flink 创建的主题 OpenAI 请教 chatgpt4 绘图如何让角色保持一致性
要不试试 Midjourney 吧
46 天前
回复了 mmdbn 创建的主题 OpenAI 求文章摘要,总结的 ai 工具
49 天前
回复了 Tilie 创建的主题 OpenAI Claude 3 opus 有啥非虚拟卡付费方式吗
走 GooglePlay
49 天前
回复了 neurocomputing 创建的主题 OpenAI 求 Claude AI Proxy 中转 API
Anthropic's Claude on Amazon Bedrock
https://aws.amazon.com/bedrock/claude/
去阿里云,腾讯云,字节火山云官网看看,这几家都有很多家模型的 API
@neptuno 先看看这个吧,能解释你好多疑惑 https://www.promptingguide.ai/zh
80 天前
回复了 Dillion 创建的主题 OpenAI 有小伙伴知道 Claude 的 API 怎么申请么?
80 天前
回复了 Morii 创建的主题 剧集 最近看了一部剧:熊家餐馆,感觉看的好爽
同推荐,以及,熊家的第二季比第一季精彩
92 天前
回复了 zx900930 创建的主题 OpenAI gpt 现在连基本的加法都不会算了
@zx900930 很正常,本身计算就不是 GPT 的强项,所以 OpenAI 在 GPT4 加了个 analysis 功能,把计算交给外部工具去算
如果只涉及统计 excel 行数,这事就简单了。

不上代码了,直接说思路,python+pandas 方便很多

待处理 excel 放一个文件夹

使用 pandas 创建一个 dataframe ,列名:excel 文件名,行数,(有必要的话可以列数,甚至可以列名拿出来)

标准库 pathlib 拿到所有 xls/xlsx 文件 path
循环遍历这些 path
with Path.open as f 读取文件
读取 excel 内容到 pandas 的 dataframe
获取文件名,行数,并记录到开头新建的 dataframe 里

循环遍历完后,df.to_excel 导出统计文件
想搜贴吧直接搜的 query 加上 site:tieba.baidu.com
107 天前
回复了 GaryHu 创建的主题 OpenAI 有无使用 openAI API 进行 PDF 对话的应用
如果单是读 pdf 做文档问答,国内,月之暗面的 kimi 不错
你说的这种不就是 AI Agent 么
121 天前
回复了 teddybun 创建的主题 OpenAI 基于自然语言的接口调用如何实现
@teddybun Function 定义时候把参数定义好,大模型会理解需要交互收集哪些参数,你可以看下 GPT 的 Assistant 的接口文档 https://platform.openai.com/docs/assistants/overview
123 天前
回复了 shenyiyouge 创建的主题 OpenAI chatgpt 的对话内容能搜索到??
这是生成的 GPTs 啊,创建时候如果选 Public 就是公开的,当然能被检索到。
135 天前
回复了 hui9000 创建的主题 机器学习 公司想搞一个关于 AI 问答的知识库
@crazychang 格式文档预处理有一些开源框架能做,比如 PDF 、Excel 之类的解析,不过如果长期方案,建议做下归一化处理成结构、半结构化的统一格式做索引——比如 Markdown or json ,这样有其他诉求,上 DB 也方便
大模型自己去解析封装好的格式文档基本不靠谱,GPT 之类的应该也是做了前置解析处理的
135 天前
回复了 hui9000 创建的主题 机器学习 公司想搞一个关于 AI 问答的知识库
@hui9000 如果直接调取 GPT ,有一定安全合规风险,要求不是很高可以考虑 RAG 完的结果做下脱敏再扔给 GPT ,回复结果里再把脱敏信息还原。
如果安全合规要求很高,保险期间用私有化部署的开源模型也行,可以找下魔改过的对中文友好的 llama2 ,或者国产可以看下 Yi / Baichuan 之类的
136 天前
回复了 hui9000 创建的主题 机器学习 公司想搞一个关于 AI 问答的知识库
RAG 检索 / ES 检索,得出 TopN 结果,输出给 GPT ,然后再融合生成最终结果。
效果关键:
1. 语料预处理要好,本身的结构清晰、不重不漏。
2. Prompt 约束完整,写清楚目标,链路,给出正例。并对 badcase 情况明确说 Don't Do It!
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