@linpf 了解

@binux 哈哈哈，正解

@linpf 你这个就等效于 Quick Find All 的效果啊，但得按好多次，你可以试试 Alt+F3，按一次搞定

pip uninstall 时候依赖的 package 确实是不会被清除的，可以试试 pip-autoremove，或者自己编脚本清。
pip-autoremove 有个问题是无法确定一个 package 是否被多依赖，比较暴力，所以用起来需谨慎。

还有就是建议利用 virtualenv 去隔离 python 环境，这样卸载包也方便

@lianz Alt+F3 是 Quick Find All 在 Win 下的快捷键，使用后文件内全部的 AAA 会同时被选中，直接输入 BBB 就会全部被替换了。
Quick Find All 在 Mac 下的快捷键是 Ctrl+Cmd+G

当然，这个功能只支持字符串简单匹配，如果需要正则那还得用替换功能。

另外，如果这类操作比较多，且能明确替换和被替换的一一对应关系，建议直接写个脚本处理，比一个个在文本编辑器里处理方便。

这数据除了微博自己有全量，其他公司或个人根本不可能有，要全爬取了早被告了。
微博之前就告过多家商业公司。

真想取到，正规途径就是以科研名义找微博合作，但一般个人科研项目估计没戏，之前微博跟几家高校有过合作，但数据也不是全量给，现在还有没有合作不清楚。

非正规途径就是找爬过的公司和个人要或者买，商业公司有哪些有数据我不清楚。个人的话，亚二爬梁斌（微博 @梁斌 penny )那肯定有大量数据，但也不可能是全量，且人理不理你另说。


话说回来，你真就仅仅是写论文，难道不应该是抽样数据研究就行了么，干嘛要全量。或者考虑换个方向数据也好找啊，比如新闻什么的

以及，如果使用的邮箱服务支持 exchange 协议，就用 exchange 协议收信，次级选择是 IMAP 收信，POP3 协议已经很老了，不建议日常使用。

检查下客户端以及网页邮箱的设置项里有没有类似禁止客户端 Pop 收信后删除网页信件的设置

这是 QQ 邮箱的相关说明
http://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&&no=1000469&&id=28

试试透视表？
要还觉的麻烦就只能导到数据库操作了

@EchoChan 😂😂😂

个人经验，理论上任何可能利用剪贴板的软件都会造成一定几率的复制粘贴失败。我遇到的有包括 Popclip，有道词典，欧路词典，某版本的 Alfred 等

如果就是偶尔用下，OG 有两周试用吧，下了用了卸了就是了。
长期的话，建议导出为你常用的可编辑格式保存

威尔·史密斯的《当幸福来敲门》，每次看都被奋斗的艰辛虐的心碎
https://movie.douban.com/subject/1849031/

另外，需要指出的是，AI 相关的每个子领域都是更多的细分领域的集合。
比如计算机视觉里人脸相关的，就有人像检测、五官配准、活体检测等等，这些真正的 AI 研发业务从头开发的难度是不小的，而用成熟的市面上的解决方案，本身又跟 AI 关系不大了，就是个 API 调用或者基于 SDK 再开发的活，这种的，我觉的也跟 AI 没啥关系，最多算是利用 AI 技术的业务尝试

个人觉的，基于机器学习的业务工作方式会是未来的大趋势，比如基于机器学习的搜索、推荐模型建立，反垃圾工作、文章关键词及摘要抽取等等，懂一些，并尝试在业务中使用是很好的。
这些方面，太多的实例已经证明其有效性了。

但人工智能领域并不等同于机器学习。

AI 目前是分化成了多个子领域在并行发展，语音识别 /合成、计算机视觉、NLP 相关的翻译、问答等等，这些领域真正能到可用的落地的技术并不多，语音和计算机视觉是最先落地的，因为效果好，且跟人机交互模式密切相关，其余的领域还不太成熟，即使是翻译，也还脱不了机翻的味道。

所以如果想入行，要确定自己想做什么，做哪方面的，才能有的放矢。

当然，非核心研究部门，大部分人的工作确实是在调包调参。这个你得有个心理准备。

有兴趣的可以看下斯坦福有关 AI 的最新报告
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA%3D%3D&mid=2247488688&idx=1&sn=494ab8ac83d446c434a4cd53d944de9f

其实现在 AI 技术做的最突出的是 CV 领域，语音识别也只是在单语言环境接近或者部分指标超过人类平均水平。NLP 相关的都差的远

还有，伪基站这类发垃圾短信是不要钱的，因为靠的是信号劫持。

网站卖的，脱裤流出的，从银行，快递等等渠道收集的，海了去了。
最不济就骚扰电话探查，好多响一声的骚扰电话其实就是在探查手机号可用性，只要没被接听，成本为 0