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V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

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6 月 15 日

最终的目标是完全的自动驾驶，输入完目标后一键得到结果

6 月 2 日

现在只能打信息差了，单纯的卖课很难赚到钱

6 月 2 日

家乡のOPUS

5 月 21 日

谷歌有全世界的数据，中文语料实际上比中国绝大多数团队都强，而且真洗数据不会分那么细的，到底洗不洗某个语言的数据，尤其网页数据很多就是中英混杂的

5 月 18 日

买个 vps ，自己建

5 月 18 日

其实万变不离其宗，依然是 next token prediction ，只不过优秀的训练数据让模型能够分辨了

5 月 13 日

好歹解释一下和 happy 比强在哪里

4 月 28 日

mac ，现在程序员已经收敛到最优解了

4 月 25 日

你有卡当然可以，普通人压根没有足够的资源来训练大模型

3 月 18 日

回复了 alfa 创建的主题 › Claude Code › cc 变蠢了

模型的智力最高峰在 20-30%context 左右，及时/clear 上下文就可以了，本质上没有区别的

3 月 10 日

这已经是 60 年入国军了，不是 49 年

3 月 6 日

后端是 claude opus 和其他模型是有代际级别的差距的

3 月 6 日

主要有 claude code+vs code 确实没什么理由一定用付费的 jetbrain 了

2 月 3 日

这个软件很难成为最后的赢家，但是软件架构和思路应该可以推荐给现在所有的 os 厂商好好学学，以后应该从 os 层级设计 ai 的接口和安全权限管理，openclaw 应该就是未来 ai os 的雏形，之前那个豆包手机也差不多

2 月 3 日

比较符合你想法的应该是本地写好 rsync 同步脚本和 ssh 连接测试脚本，让 cc 运行这些脚本来测试，整套流程搭建好后，基本效果也算理想