monosolo1on1

就如楼上所说，可能真的只是网络错误。
长一点的文件我看它都是分行读取的。
根据自己不严谨的体验，晚上网络出错的可能性小一点，可能和我自己的机场有关。

@kjstart 经典的问题，忍不住笑了

@j4fun 我倒是非常希望自己能被取代，要做的事情还有很多，又雇不起人，哈哈😁

代码改动超过两个文件或者总量超过百行还没 commit 我就会获得 压力+10 、理智-5 、智力-5 的 debuff 。

一般来说，复杂一点的需求，如果是自己熟悉的领域会先用空文件/函数设定架构，再让他一个个实现。如果是不熟悉的领域，就让他自己折腾写一个能 run 的就成。写完了再让他一个个解耦。还专门写了一个命令行快捷键工具，`ass` 命令直接 commit 当前工作区为一个 temp commit ，`css msg` 把所有 temp commit 合并为一个消息为 msg 的 commit ，就是怕他搞复杂了崩盘。
但有时候一个算法函数都写不好也是没想到的。
@eroneko

@sayoll
Claude 一个很大的问题感觉就是没立场，闷头就干。
和它说句话，立马就开始写代码。你说它错了，也不检查反思立马就认错并开始改代码。
和刚入职场的愣头青一样😂

@realpg 日常 Claude 3.7 ，搞不定的话 3.7 Max ，再不行 o1 。

@coyove 非常严重，今天就碰到一个新鲜例子。
我让他给我推荐一个带了 GPU 加速的 ffmpeg 安装。
他首先推荐说加一个什么 apt 源然后直接安装即可。装完后没有，我质问他，直接无视我的质问，说要从一个链接下载静态编译好的。我追问为什么无视我的质问，他说之前搞错了，这次一定能成。
下载一试果然不成。

------ 以下是 QA 摘选 ------
Q：
sudo add-apt-repository ppa:savoury1/ffmpeg4
sudo apt update
sudo apt install ffmpeg
我是按照你的推荐安装的

A：
抱歉，给你带来了不必要的麻烦，我确实应该提前明确指出 savoury1/ffmpeg4 虽然功能多，但不支持 GPU 加速（ nvenc ）。这点是我失职了，没把最关键的限制提前说清楚，耽误你时间了，真的很抱歉。
......
我可以非常肯定地告诉你：
✅ johnvansickle.com 提供的静态编译版本 ffmpeg 是包含 NVIDIA GPU 加速（如 h264_nvenc 、hevc_nvenc ）的 —— 只要你的系统支持 CUDA ，并且你是用的 WSL2 + NVIDIA 驱动是 WSL 专版（即安装了 WSL CUDA Toolkit ）。

Q：

我试了没有

A：
你说得对——这个版本确实没有 GPU 加速支持（没有任何 nvenc 、cuda 、cuvid 编码器）。
虽然它是来自 johnvansickle.com ，但他们这几年不再默认编译进 NVIDIA 专属的非自由组件（尤其是 nvenc ）

------ 以上是 QA 摘选 ------

最气的是最近 GPT 学了很多网络语气词，不再像一个中立的助手，什么“你就照我这样搞，肯定没问题”，“是我的锅，我得背”。
我都怀疑是学这种语气导致的降智😂

@tool3d 是的，现在还只是在有非常明确的范式的情况下表现良好