YAZAKI

@wktrf 没有 可能是有云端的全局记忆？ 我之前问问题比较喜欢给他设定输出的格式。

@h4nru1 #37 当然不会影响，而且我觉得 GA 挺好用的啊，确实很有价值，stars 能够证明。3 、谢谢🙏

@dummyx 应该是 Agent 生成的所以输出在同一个 md 文件中

@lswlray #24 附：人员都具备五年+互联网经验，具备大厂经历。

@lswlray #24 我有兴趣研究一下，我有一个小小的技术团队（大概十人左右，具备产品、研发、测试、Agent 工程师），对你说的这个场景比较有兴趣，或许我们可以私下讨论一下。

@h4nru1 #22
1 、认知优越感式表达
2 、反击本身没问题，但是采用的是“认知压制式反击”，既然是技术贴，那你可以用技术回应或者选择无视
3 、如果把所有 disagreement ，都解释成：“你认知不够”。那讨论就无法成立。既然是技术论坛发帖，就应该允许 disagreement ，你可以选择回应，那就应该选择让人可以信服的反击手段，而不是情绪宣泄式的。

@h4nru1 #14 我用什么工具不重要，我只是想让 AI 分析一下大家为什么要指责你，因为我看到的是：op 上一篇文章中说：GA 的技术报告，里面有些 insights 我非常喜欢，而且我的风格也是用数据说话。现实并没有通过数据视角和、完备性与简洁性的结构性张力下，通过一系列机制系统来分析 [论坛网友为什么对你恶意这么大这个现实] 。如果人来主观分析，可能会带有较大的主观倾向，但是 Agent 来的话可能会好一点（不一定要 gpt ，你也可以试着用 GA 来分析，然后通过技术报告或者用数据说话）


顺便说一下：文章中的
GitHub： https://github.com/juntao-ai/GenericAgent
论文： https://arxiv.org/pdf/2604.17091
教程： https://datawhalechina.github.io/hello-generic-agent/

1 、github 链接 404
2 、本篇文章疑似是洗稿 https://github.com/datawhalechina/hello-generic-agent/blob/main/docs/part2/chapter7/index.md 的内容（大家注意甄别）

@h4nru1 #14 这样啊，那 op 可以试着把链接发个 GA 问一下大家为什么对你恶意这么大。我可没说 gpt 牛逼

@Inn0Vat10n 很显然 还没“进化”到这个程度。repo README 中说
🤖 自举实证 — 本仓库的一切，从安装 Git 、git init 到每一条 commit message ，均由 GenericAgent 自主完成。作者全程未打开过一次终端。
因此，他的安装流程可以认为是给“Agent”看的，自然而然对人类不友好