楼主不妨试试看下面的这两种方法：

"DataSource": "user=mmuser password='pg@most' dbname=mattermost sslmode=disable connect_timeout=10"
"DataSource": "postgres://mmuser:'pg@most'@localhost:5432/mattermost?sslmode=disable\u0026connect_timeout=10"


下面附上解题思路：

1. 从楼主的配置中可以看到一个关键词叫做 mattermost
2. Google "mattermost" 可以找到 GitHub: https://github.com/mattermost/mattermost-server
3. 在 GitHub 顶端搜索 DataSource 可以找到建立数据库连接的代码： https://github.com/mattermost/mattermost-server/blob/2ca222033cfd1d10f5e72228356665e4dbe31a55/store/sqlstore/supplier.go#L207
4. 往上翻可以看到 dbsql 是 "database/sql"
5. 不是很懂 golang，所以 Google 搜索了一下 "golang database/sql"，找到了文档 https://golang.org/pkg/database/sql/#Open
6. 发现这是在 golang 标准库里面的，但是文档上面说标准库不包含任何驱动，"See https://golang.org/s/sqldrivers for a list of third-party drivers"
7. 从上面的列表里面可以看到有个 Postgres 的驱动： https://github.com/lib/pq
8. 从 lib/pq 的 GitHub 可以找到文档 https://godoc.org/github.com/lib/pq
9. 从 lib/pq 的文档中可以看到使用这个库的办法是导入 "github.com/lib/pq"，于是在 mattermost 的 GitHub 里面搜索 "github.com/lib/pq" 可以验证确实用的是这个库 https://github.com/mattermost/mattermost-server/blob/26684716aae02c9bd1ce4dea14f42c6f36f718c8/store/sqlstore/store.go#L8
10. 从 lib/pq 的文档中可以看到，可以用单引号把值包起来，而且 lib/pq 支持两个格式的 connection string

不知道能不能成功，楼主加油！

The Americans
超棒！讲的是冷战时期苏联间谍伪装成一对正常的夫妇在美国卧底的故事。Amazon Prime 可以免费看。

@lol173 美国+1
基本情况如 @TtiGeR 所说，四大运营商就是非常贵的，对单身狗非常不友好。所以我现在在用一个叫做 Mint 的 MVNO，感觉便宜不少。$15 2GB / $20 5GB

我有时候也会没有 GPS 信号，用 GPS Test 看就是搜不到卫星，然后重启一下就好了，确实比较蹊跷。但是大部分时候定位都非常快非常准，我测过在有些商场里面，同学的 iPhone X 在室内获取不到准确的定位，但是我的小米 8 就很准，甚至连楼层都是准的，跟着百度地图直接就走到了我们要去的餐厅。

ROM: MIUI 10 by xiaomi.eu 8.7.26

感觉我用 lastpass 简直是异类……
（我觉得 lastpass 挺好的）

@goreliu 对，就像你说的，VS Code 要调用一下 WSL 里面的工具
我相信开发团队未来应该会把 WSL 越做越好

附上官方博客： https://blogs.msdn.microsoft.com/commandline/

看到这个博客之后对 WSL 好感大大增加，感觉至少现在微软还是很重视开发者的体验的，WSL 以及其他 Windows command line tools 都在进步。

我甚至打算下一台电脑不买 mac 了，干脆入 X1 Carbon 2018 好了。我觉得 macOS 真的非常好，可惜新的键盘不给力。我现在已经很难回到 Linux 桌面了，因为电脑不止是用来写代码的，听歌、上 QQ、上微信、看论文、做 slides、处理照片……在 Windows / macOS 上这些都能做，商业软件都可以用，像 QQ 微信都有客户端，听歌的也都有客户端，macOS 上虽然 Pages 和 Numbers 不太好用，但是我觉得 Keynote 用的还是很舒服的，另外 Windows 和 macOS 还有强力的 Office 可以用，Adobe 全家桶也有。

我觉得，这些交钱就能用的东西，用起来真的省心很多，何况很多东西跟开源替代品的差距非常大（比方说 Office 和 Adobe 全家桶）。既然 Linux 回不去了，那我就只能 macOS 和 Windows 两个选了。要是 WSL 能发展得像 macOS 上原生的 unix 那样好（现在总感觉还是和 win32 subsystem 有隔阂），那我觉得很多像我这样的用户没准会回到 Windows 阵营。

你需要 type hinting

System Preference -> Network -> Location -> Edit Locations

（歪楼：如果不一定要单反的话，全幅卡片机我觉得很不错呀，就是这个价位 Sony RX1r-M2

（我来歪个楼 自从入了￥ 500 国产静电容之后就不能自已了 35 克感觉非常爽

不一定是格点也很容易算。首先在坐标系上任意取一个点，然后跟封闭图形的每个顶点都做向量，然后把这些向量极角排序一下，然后相邻两个向量求叉积，绕一圈把叉积（ x1y2-x2y1 ）加起来，最后再除以二就行了。

叉积的结果是以两个向量构成的平行四边形的有向面积，可正可负，像上面绕一圈的话，有向面积多还少补，算出来的就是封闭图形的面积了。

以前学计算几何的时候觉得这个博客还蛮好的： http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/Polygon.html 这个页面里面有你要的多边形面积。

只识别一个的叫做 Image Classification
能识别出很多个的叫做 Object Detection，之前有了解到的比较好又比较容易训的是 Faster RCNN。以及楼上提到的 YOLO 也是一个不错的选择，正确率没有 Faster RCNN 高，但是速度快非常多。这方面新的进展就不知道了。
https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision
楼主看看这个列表？

复杂计算可以用 numpy.ndarray 替代 list 然后用 cython 把 python 转成原生的 C/C++ https://zhuanlan.zhihu.com/p/24311879
如果导出的数据不用跟其他语言交互，cPickle 也很好用

@LeeSeoung 说的很对 TF 官方就很多入门的例子 比如说最简单的 MNIST 手写数字识别
https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners

深度学习的应用几乎不需要数学知识，楼主如果不是特别钟情于机器学习的其他方法的话，完全可以先从深度学习入手

@abcdabcd987 忘了发视频地址了
https://www.youtube.com/watch?v=NfnWJUyUJYU&list=PLkt2uSq6rBVctENoVBg1TpCC7OQi31AlC

TensorFlow Image Classification iOS 官方都给你做好了例子了
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/ios_examples/camera

其实用什么工具都不重要啊（不过我是 TensorFlow 脑残粉，人家有个那么厉害的爹（就算你不是 TensorFlow 脑残粉，我觉得 Caffe 应该是早就没人用了吧，现在还比较有戏的就是 Torch / MxNet 吧））
题主这个要求是 Object Detection ，看看论文呗，比方说 RCNN / Fast RCNN / Faster RCNN / YOLO
深度学习入门我觉得 Stanford CS231n 非常好，而且我觉得深度学习比起机器学习一个非常 nice 的地方就是，深度学习入门完全不需要懂得数学啊╮(╯_╰)╭
Syllabus: http://cs231n.stanford.edu/2016/syllabus
你要的 Object Detection 在这个 slides 里面有讲到： http://cs231n.stanford.edu/slides/2016/winter1516_lecture8.pdf