吃的消，千万级的数据文档没啥问题的，我测试的每天 6kw 条记录，聚合查询三天内都会很快返回

@zjp 这个分两种的，一种是你直接用 jpaq 的语法写的方法，这个是 hibernate 的 hsql 查询机制，还有个是用 @query 注解写的 sql，这个是 jpa 自己的机制，这两个的实现机制不一样。你说的这种情况我之前也遇到过，具体解决方法现在忘了，一般解决思路就是把 showsql 打开，查看第一次查询使用的 sql 是否和自己预想的一样。然后多余的 sql 是在查询的时候产生的还是返回数据给前台产生的，返回数据给前台产生的就是检查 tostring 和 equal 方法和 json 序列化检查进行排除。调用产生的就是你用了这个表，但是你没查询出来，使用了 hibernate 的默认机制进行了 n+1 查询

你打开窗户就可以看到了

@NamedEntityGraph 这个注解结合 @EntityGraph 注解使用，其次对于多对一和一对一，在一的那一方注解加上属性 @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)

对于 linux 那你可以用 jsch 或者开启 snmp 使用 snmp。同样的对于 windows 你可以用 snmp 协议或者 telnet 协议，远程不能部署，只用走这两种协议才可以获取到

snmp，或者 sigar 都可以

还有 agent 的数据不是直接发给 server 的，你要用 kafka，作为消息总线,数据我这里以前是存储到 hadoop，后来我就存储到 es 了

这个很简单，代理你用 spring boot 开发，配置更新选择 spring cloud config，这样你既可以更新 agent 的配置也可以使用 agent 触发更新其他服务的配置。基本指标的开发你可以使用 sigar。至于一键部署卸载，你就用一个管理端远程连接到 linux 环境部署，scp 过去。远程连接你选择 jsch

可以加个排序，就好了

666

挂断就好了，或者挂断可以发短信的那种

首次进入加载 140s,楼主你这是在实力劝退,建议楼主把那个 vendor.js 的加载分割一下

@frylkrttj java，语言种类不重要，解决问题就行

public static void main(String[] args) {
//每月工资
double wages = 13000;
//专项扣除,没有的改为 0
double special = 2000D;
//起始线
double base = 5000D;
//总税
double allTax = 0D;
//每月税收
double monthTax = 0D;
//总工资
double allWages = wages * 12;
for (int i = 1; i <= 12; i++) {
double tmp = (wages - base - special) * i;
if (tmp < 36000) {
monthTax = tmp * 0.03 - allTax;
}
if (36000 <= tmp && tmp < 144000) {
monthTax = tmp * 0.1 - allTax - 2520;
}
if (144000 <= tmp && tmp < 300000) {
monthTax = tmp * 0.2 - allTax - 16920;
}
if (300000 <= tmp && tmp < 420000) {
monthTax = tmp * 0.25 - allTax - 31920;
}
if (420000 <= tmp && tmp < 660000) {
monthTax = tmp * 0.3 - allTax - 52920;
}
if (660000 <= tmp && tmp < 960000) {
monthTax = tmp * 0.35 - allTax - 85920;
}
if (tmp >= 960000) {
monthTax = tmp * 0.45 - allTax - 181920;
}
allTax += monthTax;
System.out.printf("当前%d 月份的税收为%.2f,当月剩余工资为%.2f\r\n", i, monthTax, wages - monthTax);
}
System.out.println("今年总工资为" + allWages + ",今年总税额度为" + allTax);
System.exit(0);
}

你这是个伪命题,即使前面九个数据都满足，最后一个数据就不可能是随机数，你这个最终结果是越来越不随机

支付宝如果回归初心只是可以扫一扫和转账理财的话，还是不错的

自己写个 fatJar 的 task，自己打包

task fatjar(type: Jar) {
baseName = project.name + '-all'
from files(sourceSets.main.output.classesDir)
from files(sourceSets.main.output.resourcesDir)
from { configurations.compile.collect { zipTree(it) } } {
exclude "META-INF/*.SF"
exclude "META-INF/*.DSA"
exclude "META-INF/*.RSA"
}
manifest {
attributes 'Main-Class': 'com.test.DemoApplication'
}
}