@junnplus 《流畅的 python 》,好书啊，例子也写的够详细

转移控制权给子生成器，简单来说是打开一个双向通首，把最外层的调用方和最内层的子生器连接起来，这样二者就可以直接发送和产出值，使用 yield from 的块可以称为委派生成器

vscode

如果只是为了押韵，就没什么卵用了。

语言和工具出现是为了解决特定的问题的，如果他解决了问题，一般不用管不管 low 不 low，能做事儿不行吗，但如果你只用固定的方式而不思进取，那才算是 low

家里放了个小米 13.3g 一代的本，ubuntu 玩的不要太爽，续航相当不错，主要是轻，处理一些轻量级的活儿。

如果是用的生成库，基本没有什么意义，因为你的生成库的数据是无限的，只要给时间，你跑到 99.999999 都有可能，不过，这有用吗？不同的网站，不同的字体，不同的大小，颜色都不同，还有躁点啥的，你实际应用之后你就知道了。

简历？ git?技术水平？博客？ 你还真是就是差一个投资人的节奏了。

你别指望有大用途，顶多消磨时间。

apigateway 啊，保护 api，从我做起，写一个网关系统，有认证机制

datagrip + 1，用起来爽爽的

关于 airflow 的国内的资料相对少，也用的人少。

@windfarer 坑在哪？内存还是什么？我自己的博客就是 docker-compose 一套，跑的满正常的啊

很好奇一个爬虫，后面没有跟着算法等数据专家， 能搞成什么样的大数据。

如果可以，打包成 docker 吧， win 上不是也可以用 docker 了？

@Miksztowi 当然可以啦，不过呢，中间一般在经历 label 的过程。

===足够的吸引力===
拿别人的代码跑一下，就可以拿到种子，妹子图，或者生成标准的 excel ，你说对于一个从来没有接触过编程语言的人，够不够吸引力呢？我想大多数刚接触语言的人应该都不会拒绝吧，特别是非科班出身的人

===数据时代的兴起===
目前的噱头，都天天喊着大数据，有些公司或者企业，本身不生产数据，那怎么办呢？买数据，或者爬数据，这点对于“爬虫”这个行业的兴起是密不可分的

===入门容易深入难===
懂一般的 http 请求，了解 xpath ，正则，玩一两个框架，就可以定制一些数据了，那真这么简单吗？当然不是，你玩爬虫你得知道别人反爬虫的常用技巧吧， js 渲染， api 加密，封 IP ，出验证码，还有你的数据层面的存储，清洗，爬虫的整体执行效率，每一个细节都可以延伸的技术细节，所以你入门是容易的，但是想要精进，是需要花时间的

===乱象===
现在网上对于爬虫的需求是饱和或者上升的，但是舆论风气很不好，贴一两段代码，然后取个什么标题，他们从来不会跟你讲 html dom 元素， javascript ,http 请求这些基本的理论知识，更别谈数据库，语言的基础知识了，只要你会用，这点我看来不怎么好