@TabGre 一起探讨，前端 selemium,appium 之类，对于经常变动的、一次性开发的、非关键性业务，我也只能强调前端人员的品牌意识了。

@Breadykid 争取时间是一定的，但是不一定能争取到，因为任何时候都不会有充裕的时间，自己下班后付出，平时多动手练习。

@bg9ega 过敏原正常的话就和我基本一样额症状了。

@kinghly 看医生。先检查过敏原，鼻镜，如果没有检查到明显过敏原，和医生探讨下是否有反流性可能。
以前基本一周发作 2 次，这次看了之后鼻子眼睛慢慢不痒了，喉咙没有异物感了，呼吸比以前顺畅很多了。


反流性咽喉炎又被称作咽喉反流（ LPR ），是一种近年来才被耳鼻咽喉科医师广泛认识的疾病，其实它在临床工作中非常常见，然而，由于从前人们认识的欠缺，该病在很长时间内被误诊为普通的慢性咽喉炎，没有针对病因治疗，而是应用抗生素等药物，导致症状无明显缓解，困扰了众多患者很长时间，严重降低了患者的生活质量。近年来，随着耳鼻喉科医师们对喉咽反流的了解逐渐加深，发现喉咽反流在人群中的发病率非常高，可占到在耳鼻喉科门诊全部就诊患者中的 10%，声嘶患者的 50%。顾名思义，喉咽反流是由于胃内容物反流到咽部，刺激损伤咽部黏膜并引起相应的症状。


https://www.baikemy.com/disease/detail/12931122414337/1

@98jiang 就是晚上吃完放不要躺沙发，床上，中午午睡最好椅子角度超过 30 度。防止胃酸倒流进入刺激咽喉鼻子。

@flyingnn 过敏原检测和鼻镜

@hemingcn 这个很有可能就是反流性咽喉炎导致的过敏鼻炎，基本和我一样的症状，后来越来越频繁，以为是冷空气过敏，其实不是。


@danmu17 都是耳鼻喉或者上呼吸道或者五官科。只是以前因为没有反流性咽喉炎一说，所以诊断都是慢性鼻炎或者过敏性或者慢性咽喉炎。因为实际表象很想。（鼻子痒，眼睛痒，喉咙部位有异物感，鼻塞，流鼻涕，头痛，看起来像容易感冒）

我司男的大部分都结婚了，女的绝大部分未婚，奇怪不？

export 语法不一样，bash_profile,.bash_rc 一些要迁移到.zshrc

核心思想：
程序最终健壮度、可用性等，是一个程序员的品牌，维护好自己的品牌，身价自然高。

我们公司没有测试，2 刀 3 个程序员每个月几百万的营收也可以跑吧。
我认为：
1，测试就是将原本一个人的责任让两个人做，多一个人背锅，最后代码质量下降，没有单元测试，没有自动化测试；
2，写代码之前先画时序图，流程图，原型图，了解业务和数据流向；
3，写代码的时候先用注释实现伪代码（注释要求解析的是 why 而不是 how ），可以避免逻辑错误，提高写效率；
4，一键发布撤销
5，代码严格遵守 mvc,业务，界面逻辑，数据完全接偶；
6，与钱相关，基础核心一定要健壮，少而精，确保以后基本不要改的，做到最小化影响原则；
7，在清楚表达意思，不降低维护基础上，代码越短越好

@aaahhh123
感谢，
反流性咽喉炎，是因为不良的生活习惯，导致胃酸反流到咽喉部位，所以核心在治胃，不在治咽喉，而治疗胃病，核心在于良好的生活习惯。
写这篇文章是要告诉和我一样的朋友，耳鼻喉病，可能是因为不良习惯导致的，光治标是治不好，反流性咽喉炎很早就被提出来了，去年才正式被各大医院开始宣传并广为人知，以前都被诊断成为其他病了，导致一直治不好，治好了又复发。

flask,laravel,gin,vue 等等，核心思想是粘合剂，所以灵活、起步容易、约束少，适合人少的小型项目，或者有则良好开发水平和自我约束能力团队的中大型项目。
django,yii,ror,springboot,angular 等等，核心思想是最佳实践+约定，所以起步难，开发效率高，约束多，适合中大型团队，因为写代码都是一个样子的。
从维护性，学习编程思想，个人提高上来说，建议团队上后者，个人项目上前者后者都行。

加油。关注你。

@aaahhh123 洗鼻子 只能减轻，如果是反流性，西替利秦、雷它定、辅舒良、内舒拿，布地耐得，立复汀等等，包括国外进口的，日本的，欧洲的，美国的，特效药还是几百一瓶的洗鼻水，都不能根治反复发作。
而这次我是真的感觉好很多了。

@sky170 感谢，我现在感觉很好已经快好了，曾经也买过，没多大用，能缓解不能根除，最终还是需要改变生活习惯。

3 年 10K，如果是 BSGS 是一种侮辱呢。

晚上七点睡觉，反流性咽喉炎，鼻炎，胃病等着你。。我是多年鼻炎，鼻子痒眼睛痒，一直诊断是过敏性鼻炎，严重影响生活休息，直到上次检查才知道是反流，才知道需要饭后 3 小时之内尽量不要躺着、减肥、不要熬夜，现在好很多了。

通常我用 Yii 框架，一个请求大约是 10-50ms，100 个进程（ static 模式），1 分钟理论上支持的请求数是 1000*100/50=2000。